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k 近邻算法的Matlab实现源码,欢迎下载,相互交流和学习1
代码片段和文件信息
function [label_test] = knn(k data_train label_train data_test)
% knn - k nearest neighbours classifier
error(nargchk(44nargin));
dist = l2_distance(data_train data_test);
[sorted_dist nearest] = sort(dist);
nearest = nearest(1:k:);
label_test = label_train(nearest);
% note this only works for binary labels
label_test = mean(label_test1) >= 0.5;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 412 2005-09-28 05:45 l2_distance.m
文件 345 2004-09-27 23:14 plot_test.m
文件 227 2004-09-27 23:12 plot_train.m
文件 359 2004-09-27 23:14 knn.m
文件 1816 2005-09-28 05:41 knn_test.m
----------- --------- ---------- ----- ----
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