资源简介
《MATLAB 智能算法超级学习手册》书本的程序代码。
代码片段和文件信息
%基于LQR最优控制的降维观测器设计
%LQR控制稳定系统
Q=diag([1010]);
R=1;
Ks=lqr(ABQR);%状态反馈矩阵
%降维观测器设计
q=rank(C);
P=[C;0 1 0 0;0 0 0 1];
Q=inv(P);
Q1=Q(:1:q);
Q2=Q(:q+1:rank(Q));
A1=P*A*inv(P);
B1=P*B;
%A1矩阵分块
A11=A1(1:q1:q);
A12=A1(1:qq+1:4);
A21=A1(q+1:41:q);
A22=A1(q+1:4q+1:4);
%B1矩阵分块
B11=B1(1:q:);
B12=B1(q+1:4:);
Pole=[-1 -2];%期望极点
K=place(A22‘A12‘Pole);%极点配置
L=K‘;%状态观测器增益矩阵
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 459 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\jwgcl.m
文件 640 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\jwgcp.m
文件 25822 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\jwgcql.mdl
文件 25822 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\jwgcqp.mdl
文件 35207 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\pedulumpid.mdl
文件 13263 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\pendulum.fig
文件 19940 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\pendulum.m
文件 362 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\tracker.m
文件 22751 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\wjchgzq.mdl
文件 133 2013-09-26 13:18 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第10章 基于LQR+PID的倒立摆控制算法\使用说明.txt
文件 112 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\fun.m
文件 369 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\y11_1.m
文件 1788 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\y11_2.m
文件 1538 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\y11_3.m
文件 761 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\y11_4.m
文件 713 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\y11_4_2.m
文件 553 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\y11_4_3.m
文件 554 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\y11_4_4.m
文件 654 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\y11_4_5.m
文件 3523 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第11章 基于粒子群算法的寻优计算\y11_5.m
文件 60 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_1\fitness.m
文件 1344 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_1\SAPSO.m
文件 60 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_2\fitness.m
文件 1166 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_2\LinWPSO.asv
文件 1203 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_2\LinWPSO.m
文件 90 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_3\fitness.m
文件 1328 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_3\SAPSO.asv
文件 1321 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_3\SAPSO.m
文件 90 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_4\fitness.m
文件 1344 2013-09-26 12:45 MATLAB 智能算法超级学习手册-程序代码\MT 智能算法\第12章 基本粒子群改进算法分析\y12_4\SAPSO.m
............此处省略311个文件信息
- 上一篇:组合导航matlab程序
- 下一篇:非线性SVM算法-matlab实现
相关资源
- 非线性SVM算法-matlab实现
- 组合导航matlab程序
- 读取txt文件内容matlab代码实现
- Matlab实现基于相关的模板匹配程序
- matlab优化工具箱讲解
- 基于MATLAB的快速傅里叶变换
- 光纤传输中的分布傅立叶算法matlab实
- 基于matlab的图像处理源程序
- matlab 椭圆拟合程序
- 算术编码解码matlab源代码
- optical_flow 光流法 matlab 实现程序
- 引导图像滤波器 Matlab实现
- 分形几何中一些经典图形的Matlab画法
- OFDM系统MATLAB仿真代码
- SVM工具箱(matlab中运行)
- 图像小波变换MatLab源代码
- LU分解的MATLAB实现
- 冈萨雷斯数字图像处理matlab版(第三
- 替代数据法的matlab程序
- 用matlab实现的多站定位系统性能仿真
- 通过不同方法进行粗糙集属性约简m
- k近邻算法matlab实现
- matlab识别系统
- 神经网络分类matlab程序
- matlab正弦信号发生器的设计
- matlab程序用Hopfield网络解决TSP
- 实例matlab 编程100个常用程序
- 用MATLAB(BPSK仿真 直接扩频)
- 最小二乘法曲线拟合(MATLAB)
- 基于BP神经网络对几种字体0-9的数字识
评论
共有 条评论