BP神经网络预测matlaB实现

BP神经网络有良好的鲁棒性，在模型拟合，预测方面都能起到理想的效果，是建模的的热门方法。

function Desired=PreDection（）
inputpre=[733907 780941 840256 894914 940387 983860 976536 976004 990444 1038813;780941 840256 894914 940387 983860 976536 976004 990444 1038813 1056312;840256 894914 940387 983860 976536 976004 990444 1038813 1056312 1116324] ;
input=TransInput（inputpre）;
disiredpre=[ 894914 940387 983860 976536 976004 990444 1038813 1056312 1116324];
desired=TransInput（disiredpre）;
net=newff（minmax（input）[31]{‘tansig‘‘purelin‘}‘trainlm‘）;
net.trainParam.show = 5;
net.trainParam.epochs = 300;
net.trainParam.goal = 1e-5;
[nettr]=train（netinputdesired）;
a=sim（netp）;
save zbd desired desered;
save zbd input input;
save zbd ouput a;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        674  2004-11-22 22:19  基于bp神经网络的货运量预测matlab实现\matlabprediction.m

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