均值、高斯滤波模糊处理，中值滤波 MATLAB

此为压缩包，内包含三个程序代码，分别为均值滤波，高斯滤波和中值滤波，前两个可以对图像进行模糊化处理，后者可以对图像的椒盐噪声处理，提高图像质量，适合数字图像处理课程使用。

clcclearclose all;
img = imread（‘sjtu.jpg‘）;%读取原图像
gray = rgb2gray（img）;
[heightwidth] = size（gray）;   %输入图像是height x width的且hight>nwidth>n
x1 = double（gray）;  
x2 = x1;
name={‘3x3 Laplace‘‘5x5 Laplace‘‘7x7 Laplace‘‘9x9 Laplace‘}
sort=1;
n1=[3 5 7 9]
for n = n1;
a（1:n1:n） = 1;   %n×n模板元素全是1
for i = 1:height-n+1  
    for j = 1:width-n+1  
        c = x1（i:i+（n-1）j:j+（n-1））.*a; %取出x1中从（ij）开始的n行n列元素与模板相乘  
        s = sum（sum（c））;                 %求c矩阵中各元素之和  
        x2（i+（n-1）/2j+（n-1）/2） = s/（n*n）; %将与模板运算后的各元素的均值赋给模板中心位置的元素  
    end 
end  
final = uint8（x2）;
subplot（22sort）;
% Laplace
H = fspecial（‘unsharp‘）;
sharpened = imfilter（finalH‘replicate‘）;
imshow（sharpened）;
title（name{sort}）;
sort=sort+1;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件         827  2018-04-10 12:00  exp2_Ave.m
     文件         749  2018-04-10 12:00  exp2_Gauss.m
     文件         691  2018-04-10 12:00  exp2_Midfilter.m