[MATLAB]均值滤波，中值滤波，傅里叶低通滤波和小波变换去噪四种去噪方法的代码和评价报告

受高斯噪声和椒盐噪声污染的二维图像的去噪方法。 空域滤波降噪以均值滤波和中值滤波为例，频域滤波以傅里叶低通滤波和小波变换去噪为例，分析以上四种方法的滤波降噪特点。

I=imread（‘dog.jpg‘）;
I=rgb2gray（I）;
J1=imnoise（I‘gaussian‘0.02）;
f=double（J1）;
g=fft2（f）;
g=fftshift（g）;
[MN]=size（g）;
nn=2;
d0=50;
m=fix（M/2）;n=fix（N/2）;
for i=1:M
    for j=1:N
      d=sqrt（（i-m）^2+（j-n）^2）;
      h=1/（1+0.414*（d/d0）^（2*nn））;
      result（ij）=h*g（ij）;
    end
end
result=ifftshift（result）;
J2=ifft2（result）;
J3=uint8（real（J2））;
subplot（231）;
imshow（I）;
title（‘原灰度图像‘）;
subplot（232）
imshow（J1）;
title（‘加高斯噪声‘）;
subplot（233）
imshow（J3）;
title（‘二阶巴特沃斯低通滤波器处理（高斯）‘）;

T1=imnoise（I‘salt & pepper‘0.02）;
f=double（T1）;
g=fft2（f）;
g=fftshift（g）;
[MN]=size（g）;
nn=2;
d0=50;
m=fix（M/2）;n=fix（N/2）;
for i=1:M
    for j=1:N
      d=sqrt（（i-m）^2+（j-n）^2）;
      h=1/（1+0.414*（d/d0）^（2*nn））;
      result（ij）=h*g（ij）;
    end
end
result=i

 属性            大小     日期    时间   名称
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