EELM

利用差分演化优化极限学习机神经网络的MATLAB源代码

function [TrainingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy]=ELM_DE（TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction）;
% minimization of a user-supplied function with respect to x（1:D）
% using the differential evolution （DE） algorithm of Rainer Storn
% （http://www.icsi.berkeley.edu/~storn/code.html）
% 
% Special thanks go to Ken Price （kprice@solano.community.net） and
% Arnold Neumaier （http://solon.cma.univie.ac.at/~neum/） for their
% valuable contributions to improve the code.
% 
% Strategies with exponential crossover further input variable
% tests and arbitrary function name implemented by Jim Van Zandt 
%  12/97.
%
% Output arguments:
% ----------------
% bestmem        parameter vector with best solution
% bestval        

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件       18818  2005-02-21 12:36  EELM\ELM_DE.m
     文件        1673  2005-02-21 12:39  EELM\ELM_X.m