资源简介
利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码,可以用来分类或识别,自己编写的,请多指教
代码片段和文件信息
%输出10折交叉法估计的误判率
%TRM为训练数据矩阵含id属性一个类标
%accuracy:分类精确度
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [Accuracy accuracy]=bayes_accuracy_estimate(TRMRisk_M)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
n=size(TRM1);m=size(TRM2);
%利用randperm函数将样本标识号随机排序
Origin=TRM;
ser=randperm(size(TRM1));
TRMRANDOM=[];
for i=1:size(TRM1);
TRMRANDOM(i:)=TRM(ser(i):);
end
size_tem=floor(n/10);
for i=1:10;
TEM=TRMRANDOM(size_tem*(i-1)+1:size_tem*i:);
TRM(ser(size_tem*(i-1)+1:size_tem*i):)=[];
[TEST_CLASS Inaccuracy(i:)]=bayes_testing(TRMTEMRisk_M);
TRM=Origin;
end
Accuracy=ones(101)-Inaccuracy;
accuracy=sum(Accuracy)/10;
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 719 2009-04-25 19:49 naive_bayes_numeric\bayes_accuracy_estimate.m
文件 882 2009-04-27 13:13 naive_bayes_numeric\bayes_analysis.m
文件 936 2009-04-25 19:49 naive_bayes_numeric\bayes_disc.m
文件 523 2009-04-25 19:49 naive_bayes_numeric\bayes_testing.m
文件 1089 2008-04-17 16:37 naive_bayes_numeric\data_plot.m
文件 289 2008-04-17 17:55 naive_bayes_numeric\p_conditional_numeric.m
文件 272 2008-04-19 22:21 naive_bayes_numeric\scatter_plot.m
文件 1241 2008-04-17 16:37 naive_bayes_numeric\test_plot.m
目录 0 2009-04-25 18:42 naive_bayes_numeric
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