资源简介
自编的matlab KFDA程序,核费舍尔判别分析。用于TE过程的故障分类,其中包含正常数据以及故障9和故障11。包含了如何进行核训练,故障的分类等。
代码片段和文件信息
clc
close all
load fault9_x;
%load fault11_x;
load fault11_x;
num1=size(fault9_x1); %class1类选取的样品个数
num2=size(fault11_x1); %class2类选取的样品个数
fault9_x=zscore(fault9_x);
fault11_x=zscore(fault11_x);
%num2=size(normal_x1);
l=num1+num2;%样品总数
X=[fault9_x;fault11_x];
Class1=[1:num1]‘;
Class2=[num1+1:l]‘;
XX=X;
%[bestgF]=search(XXClass1Class2);%%%%%寻找最佳核参数g
g=0.4;%bestg;
%searchF=F;
[aproject_invectors1project_invectors2F]=KFDA(XXClass1Class2g);
project_invectorsI0=project_invectors1;
project_invectorsII0=project_invectors2;
F0=F;
for h=1:53
XX=X;
XX(:h)=[];%zeros(l1); %置零异类中的第h列,即第h个变量
patternclass1=XX(Class1:)‘;
patternclass2=XX(Class2:)‘;
XX=XX‘;
p=[patternclass1 patternclass2];
for i=1:l
project_
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1879 2014-05-16 16:13 TEP-KFDA\Copy_of_Fisher.m
文件 399840 2014-05-24 19:37 TEP-KFDA\d11.dat
文件 799680 2014-05-24 19:37 TEP-KFDA\d11_te.dat
文件 57731 2014-05-16 13:06 TEP-KFDA\fault11_x.mat
文件 181031 2014-05-16 13:06 TEP-KFDA\fault9_x.mat
文件 1890 2014-05-24 19:40 TEP-KFDA\Fisher.m
文件 82 2014-05-16 13:06 TEP-KFDA\kernel.m
文件 1924 2014-05-16 14:30 TEP-KFDA\KFDA.m
文件 739 2014-05-16 13:06 TEP-KFDA\makefigure.m
文件 177310 2014-05-16 13:06 TEP-KFDA\normal_x.mat
文件 298219 2014-05-16 13:06 TEP-KFDA\project_invectorI.mat
文件 93157 2014-05-16 13:06 TEP-KFDA\project_invectorII.mat
目录 0 2014-05-24 19:37 TEP-KFDA
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2013482 13
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