资源简介
利用Bp神经网络实现的两类分类程序,程序简单明了,初学者也看得懂。
代码片段和文件信息
function [classaccuracy] = Bp(traindatatr_ltete_lnstepsgapsgoallr)
%%每列为一个样本;labels为行向量
% %function [classaccuracy]=Bp(tr1tr2tr_ltete_ln)
% %%%%%%%%单隐层单输出BP神经网络分类器
% %%%%%%输入:训练集traindata;trainlabels为训练集分类标签,行向量;testdata测试集;testlabels测试集分类标签,行向量;
% %%%%%%n隐层神经元数目;steps最大训练次数;gaps显示更新间隔;goal性能函数目标;Ir学习速率(应该是0~1之间)
% %%%%%%输出:class为测试集预测标签;accurcy为测试集分类正确率,表征泛化能力
%traindata=[tr1tr2];
testdata=te;
trainlabels=2*tr_l-3;
testlabels=te_l;
[nbminbmaxbnaminamaxa]=premnmx(traindatatrainlabels); % 训练样本和目标样本数据归一化
[ncmincmaxc]=premnmx(testdata); % 测试样本归一化
net=newff(minmax(traindata)[51]{‘tansig‘‘purelin‘}); % 采用BP神经网络分类方法,建立二层网络,分别采用‘tansig‘‘purelin‘函数进行分类
% 设定训练参数
% net.trainParam.show = 50;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1983 2010-07-29 21:13 模式识别\Bp.asv
文件 1989 2010-07-29 21:19 模式识别\Bp.m
文件 518 2010-06-19 10:48 模式识别\cancer.mat
文件 518 2010-06-19 10:49 模式识别\cancer_1.mat
文件 516 2010-06-19 10:49 模式识别\cancer_2.mat
文件 1184 2010-07-29 20:53 模式识别\ceshi.asv
文件 1210 2010-07-29 21:23 模式识别\ceshi.m
文件 2017 2010-07-29 21:23 模式识别\main.asv
文件 2017 2010-07-29 21:26 模式识别\main.m
文件 1963 2010-06-19 11:06 模式识别\mygraycom.m
文件 517 2010-06-19 10:49 模式识别\normal.mat
文件 519 2010-06-19 10:50 模式识别\normal_1.mat
文件 515 2010-06-19 10:50 模式识别\normal_2.mat
文件 875 2009-05-14 10:36 模式识别\test\cancer\c1.JPG
文件 912 2009-05-14 10:38 模式识别\test\cancer\c10.JPG
文件 941 2009-05-14 10:36 模式识别\test\cancer\c2.JPG
文件 919 2009-05-14 10:37 模式识别\test\cancer\c3.JPG
文件 901 2009-05-15 08:44 模式识别\test\cancer\c4.JPG
文件 873 2009-05-15 08:46 模式识别\test\cancer\c5.JPG
文件 869 2009-05-14 10:37 模式识别\test\cancer\c6.JPG
文件 938 2009-05-14 10:38 模式识别\test\cancer\c7.JPG
文件 902 2009-05-14 10:38 模式识别\test\cancer\c8.JPG
文件 918 2009-05-14 10:38 模式识别\test\cancer\c9.JPG
文件 902 2009-05-14 10:46 模式识别\test\cancer1\c1.JPG
文件 944 2009-05-14 10:49 模式识别\test\cancer1\c10.JPG
文件 886 2009-05-14 10:46 模式识别\test\cancer1\c2.JPG
文件 872 2009-05-14 10:46 模式识别\test\cancer1\c3.JPG
文件 890 2009-05-14 10:47 模式识别\test\cancer1\c4.JPG
文件 909 2009-05-14 10:47 模式识别\test\cancer1\c5.JPG
文件 928 2009-05-14 10:47 模式识别\test\cancer1\c6.JPG
............此处省略54个文件信息
相关资源
- LBP 纹理模式的LBP特征表示及分类原理
- naive_bayes_numeric 利用matlab实现的朴素贝
- GA_CMAC_BP_BLDCM
- svm_matlab 用SVM算法实现聚类与分类的例
- wnn 一个用小波神经网络进行非线性函
- PCA_SVM 此方法采用经典的PCA对人脸图像
- LVRclass21
- LBP 统一化LBP算子
- pso-bp
- TheResearchofOff-linehandwrittenChinesecharact
- BP_Neural_Netwok-Recognition_License_Plate(M
-
BP_tanh_linaer BP神经网络Simuli
nk模型。 - aaa 关于遥感图像分类方面的程序源代
- mod_demod 在matlab环境下实现通信系统中
-
MethodofFaultDiagnosisforRollingBearingba
se - meanshiftsegmentation 均值漂移图像分割测
- BP 基于BP神经网络设计分类器
- DS-THEROY 根据D-S理论
- img_bp 图像信号的压缩感知重构算法
- fsvmPpca-face-Recognition 首先用PCA对ORA人脸
- matlabpathplanning1
- Image-Restoration-with-BPNN 基于BP神经网络
- bpcross 一个matlab写的bp人工神经网络程
- PSObpPpsorbf 粒子群优化神经网络的程序
- gaSVMcgForClass
- MATLAB-Neural-network-cases 共有30个MATLAB神
- imageSVM 利用svm算法分类图像。示例中
- LBP 实现图像纹理特征的提取
- Extraction
- PCALDA
评论
共有 条评论