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erweijiaochashang.m
代码片段和文件信息
clc
I=imread(‘beijing000.png‘);
subplot(121);
imshow(I);
I1=double(I);
[mn]=size(I);
h=1;
I2=zeros(mn);
fxy=zeros(256256);
% 计算平均领域灰度的一维灰度直方图
mmimg=zeros(mn);
for i=1:m
for j=1:n
rw=0; %rw:right width指从当前像素点可以最多往右推多少个像素点到边界
while (j+rw<=n && rw<=h)
rw=rw+1;
end
rw=rw-1;
lw=0; %lw:left width指从当前像素点可以最多往左推多少个像素点到边界
while (j-lw>=1&&lw<=h)
lw=lw+1;
end
lw=lw-1;
uw=0; %uw:up width指从当前像素点可以最多往上推多少个像素点到边界
while (i-uw>=1 && uw<=h)
uw=uw+1;
end
uw=uw-1;
dw=0; %dw:down width指从当前像素点可以最多往下推多少个像素点到边界
while (i+dw<=m && dw<=h)
dw=dw+1;
end
dw=dw-1;
%求当前像素点img(ij)的局部窗内容lwc它为一个矩阵
lwc=I(i-uw:i+dwj-lw:j+rw); %lwc:local windows content用于存储局部窗口内所有像素的灰度值
lwc=lwc(:);
mmimg(ij)=mean(lwc);
clear lwc;
end
end
% 计算二维直方图
for i=1:m
for j=1:n
c1=I1(ij);
d=round(mmimg(ij));
fxy(c1+1d+1)=fxy(c1+1d+1)+1;
end
end
Pxy=fxy/m/n;
% figure
% mesh(Pxy);
% title(‘二维灰度直方图‘);
P0=zeros(mn); %原图像在阈值点(s,t)目标的先验概率
for s=1:m
for t=1:n
P0(st)=P0(st)+1;
end
end
P1=ones(mn)-P0; %原图像在阈值点(s,t)背景的先验概率
%二维直方图总的均值
MUT0=0;
MUT1=0;
for i=1:m
for j=1:n
MUT0=MUT0+i*Pxy;
MUT1=MUT1+j*Pxy;
end
end
%计算原图像在阈值为s时均值
mu00=zeros(mn);
MU00=zeros(mn); %原图像在阈值为s时目标的均值
MU10=zeros(mn); %原图像在阈值为s时背景的均值
u=0;
e=0;
for s=0:255
for t=0:255
if (s==0 && t==0)
mu00(0+10+1)=0;
MU00(0+10+1)=0;
MU10(0+10+1)=MUT0/(P1+eps);
else if t==0
mu00(s+11)=mu00(s1)+(s+1)*Pxy(s+11);
u=mu00(s+11)/(P0(s+11)+eps);
MU00(s+11)=u;
MU10(s+11)=(MUT0-mu00(s+11))/(P1(s+11)+eps);
else if s==0
mu00(1t+1)=mu00(1t)+0*Pxy(1t+1);
u=mu00(1t+1)/(P0(1t+1)+eps);
MU00(1t+1)=u;
MU10(1t+1)=(MUT0-mu00(1t+1))/(P1(1t+1)+eps);
else
mu00(s
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