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利用matlab编写的外点牛顿罚函数进行工程优化设计
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syms x1 x2 M; %e为罚因子。
m(1)=1; %c为递增系数。赋初值。
c=8;
a(1)=20;
b(1)=20;
f=x1^2+x2^2+M*((20-x1)^2+(2*x1-x2-30)^2);
f0(1)=500;
%求偏导、海森元素
fx1=diff(f‘x1‘);
fx2=diff(f‘x2‘);
fx1x1=diff(fx1‘x1‘);
fx1x2=diff(fx1‘x2‘);
fx2x1=diff(fx2‘x1‘);
fx2x2=diff(fx2‘x2‘);
%外点法M迭代循环
for k=1:100
x1=a(k);x2=b(k);M=m(k);
%牛顿法求最优值
for n=1:100
f1=subs(fx1); %求解梯度值和海森矩阵
f2=subs(fx2);
f11=subs(fx1x1);
f12=subs(fx1x2);
f21=subs(fx2x1);
f22=subs(fx2x2);
if(double(sqrt(f1^2+f2^2))<=1e-6) %最优值收敛条件
a(k+1)=double(x1);b(k+1)=double(x2);f0(k+1)=double(subs(f));
break;
else
X=[x1 x2]‘-inv([f11 f12;f21 f22])*[f1 f2
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