资源简介
基于BP网络的字母识别MATLAB仿真,该程序用MATLAB中的神经网络工具箱进行BP网络仿真,其中还带了训练样本集
代码片段和文件信息
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%识别26个大写字母%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clc;
clear all;
disp(‘回车键 ...‘)
chos=input(‘请直接按回车键正在生成输入向量和目标向量,请稍等… ‘);
if isempty(chos) chos=0; end
if chos==0
for kk=0:256
p1=ones(1616);% 初始化16×16的二值图像像素值(全白)
m =strcat(‘nums\‘int2str(kk)‘.bmp‘);% 形成训练样本图像的文件名(0~89.bmp)
x=imread(m‘bmp‘);% 读入训练样本图像文件
bw=im2bw(x0.5);% 将读入的训练样本图像转换为二值图像
[ij]= find(bw==0);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的行号和列号
imin=min(i);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的最小行号
imax=max(i);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的最大行号
jmin=min(j);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的最小列号
jmax=max(j);% 寻找二值图像中像素值为0(黑)的最大列号
bw1=bw(imin:imaxjmin:jmax);% 截取图像像素值为0(黑)的最大矩形区域
rate=16/max(size(bw1));% 计算截取图像转换为16×16的二值图像的缩放比例
bw1=imresize(bw1rate);% 将截取图像转换为16×16的二值图像(由于缩放比例
% 大多数情况下不为16的倍数所以可能存在转换误差)
[ij]=size(bw1);% 转换图像的大小
i1=round((16-i)/2);% 计算转换图像与标准16×16的图像的左边界差
j1=round((16-j)/2);% 计算转换图像与标准16×16的图像的上边界差
p1(i1+1:i1+ij1+1:j1+j)=bw1;% 将截取图像转换为标准的16×16的图像
p1= -1.*p1+ones(1616);% 反色处理 % 以图像数据形成神经网络输入向量
for m=0:15
p(m*16+1:(m +1)*16kk+1)=p1(1:16m+1);
end % 形成神经网络目标向量
switch kk
case{0123456789} % 字母A
t(kk+1)=0;
case{10111213141516171819} % 字母B
t(kk+1)=1;
case{20212223242526272829} % 字母C
t(kk+1)=2;
case{30313233343536373839} % 字母D
t(kk+1)=3;
case{40414243444546474849} %字母E
t(kk+1)=4;
case{50515253545556575859} %字母F
t(kk+1)=5;
case{60616263646566676869} % 字母G
t(kk+1)=6;
case{70717273747576777879} % 字母H
t(kk+1)=7;
case{80818283848586878889} % 字母I
t(kk+1)=8;
case{90919293949596979899} % 字母J
t(kk+1)=9;
case{100101102103104105106107108109} % 字母K
t(kk+1)=10;
case{110111112113114115116117118119} % 字母L
t(kk+1)=11;
case{120121122123124125126127128129} % 字母M
t(kk+1)=12;
case{130131132133134135136137138139} % 字母N
t(kk+1)=13;
case{140141142143144145146147148149} % 字母O
t(kk+1)=14;
case{150151152153154155156157158159} % 字母P
t(kk+1)=15;
case{160161162163164165166167168169} % 字母Q
t(kk+1)=16;
case{170171172173174175176177178179} % 字母R
t(kk+1)=17;
case{180181182183184185186187188189} % 字母S
t(kk+1)=18;
case{190191192193194195196197198199} %字母T
t(kk+1)=19;
case{200201202203204205206207208209} % 字母U
t(kk+1)=20;
case{210211212213214215216217218219} % 字母V
t(kk+1)=21;
case{220221222223224225226227228229} % 字母W
t(kk+1)=22;
case{230231232233234235236237238239} % 字母X
t
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 4376 2009-06-23 13:32 shibie.m
文件 1511 2009-06-23 13:34 shibie2.m
文件 1254 2009-05-10 00:09 nums\258.bmp
文件 854 2009-05-10 00:09 nums\259.bmp
文件 5718 2009-05-09 22:45 nums\0.bmp
文件 3798 2009-05-09 22:46 nums\1.bmp
文件 2358 2009-05-09 22:56 nums\2.bmp
文件 12150 2009-05-07 00:38 nums\3.bmp
文件 2422 2009-05-09 23:07 nums\4.bmp
文件 2394 2009-05-09 23:09 nums\5.bmp
文件 2550 2009-05-07 00:19 nums\6.bmp
文件 1666 2009-05-09 23:18 nums\7.bmp
文件 2518 2009-05-07 00:20 nums\8.bmp
文件 3150 2009-05-07 00:21 nums\9.bmp
文件 6190 2009-05-09 22:46 nums\10.bmp
文件 3918 2009-05-09 22:47 nums\11.bmp
文件 2230 2009-05-10 00:18 nums\12.bmp
文件 12634 2009-05-07 00:37 nums\13.bmp
文件 2874 2009-05-09 22:51 nums\14.bmp
文件 2166 2009-05-10 00:17 nums\15.bmp
文件 2434 2009-05-09 22:52 nums\16.bmp
文件 1974 2009-05-09 22:53 nums\17.bmp
文件 1398 2009-05-09 23:42 nums\18.bmp
文件 954 2009-05-09 23:43 nums\19.bmp
文件 6154 2009-05-09 23:43 nums\20.bmp
文件 3918 2009-05-09 22:58 nums\21.bmp
文件 2570 2009-05-09 23:00 nums\22.bmp
文件 11478 2009-05-07 00:37 nums\23.bmp
文件 1914 2009-05-09 23:02 nums\24.bmp
文件 1914 2009-05-09 23:04 nums\25.bmp
............此处省略237个文件信息
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