使用matlab识别出图像中的圆形，计算并标注出原形坐标和圆的位置.zip

使用matlab识别出图像中的圆形，计算并标注出原形坐标和圆的位置

%---------------------------------------------%
%					      %
%          工作室提供代做matlab仿真	      %
%					      %
%  详情请访问：http://cn.mikecrm.com/DeOOXFc  %
%					      %
%---------------------------------------------%
%识别图像中的圆，并画出来。
function[xy] =step2（ImageFile）
% Step 1: 读入彩色图像
RGB = imread（‘08.jpg‘）;
figure
imshow（RGB）
title（‘Original Image‘）;

% Step 2: 转化为灰度图像 
GRAY = rgb2gray（RGB）;
figure
imshow（GRAY）
title（‘Gray Image‘）;

% Step 3: 图像二值化，以便为边界跟踪做准备
threshold = graythresh（GRAY）;
BW = im2bw（GRAY threshold）;
figure
imshow（BW）
title（‘Binary Image‘）;

% Step 4: 二值图像反色
BW = ~ BW;
figure
imshow（BW）
title（‘Inverted Binary Image‘）;

% Step 5: 寻找图像的外边界，参数值选用noholes可避免搜索内部轮廓以加速处理过程
[BL] = bwboundaries（BW ‘noholes‘）;

% Step 6: 决定对象属性
STATS = regionprops（L ‘all‘）; % we need ‘BoundingBox‘ and ‘Extent‘

% Step 7: 判断形状
% Square = 3 = （1 + 2） = （X=Y + Extent = 1）
% Rectangular = 2 = （0 + 2） = （only Extent = 1）
% Circle = 1 = （1 + 0） = （X=Y  Extent < 1）
% UNKNOWN = 0

figure
imshow（RGB）
title（‘Results‘）;
hold on
for i = 1 : length（STATS）
  W（i） = uint8（abs（STATS（i）.BoundingBox（3）-STATS（i）.BoundingBox（4）） < 0.1）;
  W（i） = W（i） + 2 * uint8（（STATS（i）.Extent - 1） == 0 ）;
  centroid = STATS（i）.Centroid;
  perimeter=STATS（i）.Perimeter;
  if W（i）==1
      x = centroid（1） y = centroid（2）; %圆心
      theta=0:pi/100:2*pi; %角度[02*pi] 
      R=perimeter/（2*pi）;%半径
      x0=R*cos（theta）+x; 
      y0=R*sin（theta）+y; 
      plot（x0y0‘r-‘） 
  end
end
return 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-08-19 14:14  使用matlab识别出图像中的圆形，计算并标注出原形坐标和圆的位置\
     文件        1645  2019-08-19 14:54  使用matlab识别出图像中的圆形，计算并标注出原形坐标和圆的位置\step2.m