多属性决策TOPSIS方法matlab程序

function [ output_args ] = TOPSIS（AW）

%A为决策矩阵，W为权值矩阵M为正指标所在的列，N为负指标所在的列
 [mana]=size（A）;          %ma为A矩阵的行数，na为A矩阵的列数
 for i=1:na
     B（:i）=A（:i）*W（i）;     %按列循环得到[加权标准化矩阵]
end
V1=zeros（1na）;            %初始化正理想解和负理想解
V2=zeros（1na）;
BMAX=max（B）;               %取加权标准化矩阵每列的最大值和最小值
BMIN=min（B）;               %
for i=1:na
     %if i<=size（M2）        %循环得到理想解和负理想解，注意