PCA和LDA人脸识别matlab代码最紧邻分类器

在matlab下实现LDA和PCA人脸特征提取算法和用最近令分类器分类，在标准人脸库上测试效果不错，有很高的识别率。本代码已经经过调试，直接能运行的。

function[ClassIndexSampleIndex]=DistanceClassifier（ProjectTrainImageProjectTestImageSampleNumberClassNumber）
[mn]=size（ProjectTestImage）;
MemberClass=SampleNumber/ClassNumber;
ImageW=n;
if n==1
    Euc_dist = [];
    for i = 1 : SampleNumber
        q = ProjectTrainImage（:i）;
        temp = （ norm（ ProjectTestImage- q ） ）;
        Euc_dist = [Euc_dist temp];
    end
   [sAindex]=sort（Euc_dist）;
   SampleIndex=index（1）;
   ClassIndex=floor（（（index（1）-1）/MemberClass）+1）;
end
if n>1
     Euc_dist = [];
     for i=1:SampleNumber
        temp=norm（ProjectTestImage-ProjectTrainImage（:（（i-1）*ImageW+1）:（i*ImageW）））;%求取待测图像与参考图像特征向量的欧氏距离
        Euc_dist = [Euc_dist temp];
     end
     [sAindex]=sort（Euc_dist）;%A得到按行依次减小的矩阵，Ix是重新排序是的下标，2表示按行排序
     SampleIndex=index（1）;
     ClassIndex=floor（（（index（1）-1）/MemberClass）+1）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        910  2014-06-03 02:39  PCA和LDA人脸识别\DistanceClassifier.m

     文件       1769  2014-05-25 23:06  PCA和LDA人脸识别\LDATrain.m

     文件        132  2014-06-02 23:25  PCA和LDA人脸识别\PCALDAMre.m

     文件       1369  2014-05-25 23:55  PCA和LDA人脸识别\PCATrain.m

     目录          0  2014-06-15 15:29  PCA和LDA人脸识别

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