资源简介
本文从图像整体代数特征的主成分分析(PCA)算法入手,介绍了“特征脸”算法的基本原理以及实现过程,并用MATLAB模拟仿真了单一PCA算法。同时,通过识别不同特性的待测人脸图像来简单的验证、分析了该识别算法的性能。
代码片段和文件信息
- 上一篇:ssprop-3.0.1.rar
- 下一篇:matlab预测控制工具箱使用手册
相关资源
- matlab人脸识别和特征提取
- 高光谱图像pca分析特征提取
- pca源码matlab
- matlab人脸识别
- PCA人脸识别Eigenface特征脸Matlab
- RPCA图像去噪算法
- MATLAB 对iris数据集进行PCA
- 基于KL变换的人脸识别 matlab
- 遥感影像融合_数字图像处理的matlab程
- 基于Matlab行人检测系统
- 基于TE过程的PCA程序matlab
- Face Recognition with KNN in MATLAB(12017108
- 人脸识别yale数据.mat格式
- 基于PCA和SVM的人脸识别.zip
- 基于SVD分解和最近邻算法的高维人脸
- MATLAB人脸识别考勤系统摄像头,记录
- PCA算法实现人脸识别基于matlab GUI界面
- 基于matlab的人脸识别271850
- 2D2DPCA人脸识别matlab代码/ORL库
- PCA人脸识别MATLAB代码/ORL库
- matlab结课大作业人脸识别是否戴口罩
- KPCA matlab实现
- 应用matlab计算人脸识别率
- 个人收集的人脸识别经典算法源码
- 基于K-L变换的人脸识别系统
- 基于matlab的人脸识别源代码
- 基于PCA使用Yale人脸数据库的人脸识别
- 降维技术matlab工具箱
- 人脸识别系统
- 模式识别课程作业 基于svm的人脸识别
评论
共有 条评论