Face Recognition with KNN in MATLAB（120171080212杨秉学）.zip

利用Matlab根据knn算法实现的人脸识别，压缩包里面包含课设的最终上交的文件、MATLAB代码、参考文献以及实验图片，下载解压用matlab打开可以直接测试使用

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loaded_Image=load_database（）;
random_Index=round（400*rand（11））;
random_Image=loaded_Image（:random_Index）;
rest_of_the_images=loaded_Image（:[1:random_Index-1 random_Index+1:end]）;
image_Signature=20;% KNN算法 通常k是不大于20的整数
white_Image=uint8（ones（1size（rest_of_the_images2）））;
mean_value=uint8（mean（rest_of_the_images2））;
mean_Removed=rest_of_the_images-uint8（single（mean_value）*single（white_Image））;
L=single（mean_Removed）‘*single（mean_Removed）;%求协方差矩阵
[VD]=eig（L）;%求协方差矩阵的特征值
V=single（mean_Removed）*V;
V=V（:end:-1:end-（image_Signature-1））;
all_image_Signatire=zeros（size（rest_of_the_images2）image_Signature）;

for i=1:size（rest_of_the_images2）;
    all_image_Signatire（i:）=single（mean_Removed（:i））‘*V;
end
subplot（121）;
imshow（reshape（random_Image11292））;
title（‘Looking for this Face‘‘FontWeight‘‘bold‘‘Fontsize‘16‘color‘‘red‘）;
subplot（122）;
p=random_Image-mean_value;
s=single（p）‘*V;
z=[];

for i=1:size（rest_of_the_images2）
    z=[znorm（all_image_Signatire（i:）-s2）];
    if（rem（i20）==0）imshow（reshape（rest_of_the_images（:i）11292））end;
    drawnow;
end
[ai]=min（z）;
subplot（122）;
imshow（reshape（rest_of_the_images（:i）11292））;
title（‘Recognition Completed‘‘FontWeight‘‘bold‘‘Fontsize‘16‘color‘‘red‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       39207  2019-01-17 05:33  Face Recognition with KNN in MATLAB（120171080212杨秉学）\flowchart.docx
     文件         699  2019-01-16 15:58  Face Recognition with KNN in MATLAB（120171080212杨秉学）\load_database.m
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