资源简介
利用蒙特卡洛随机模拟电动汽车出行及其充电需求,得到日充电负荷
代码片段和文件信息
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%输入电动汽车相关原始数据%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%以下为各种类型电动汽车数量,
%家用电动汽车数量
Nh=958;%输入总数量
a1=0.6;a2=0.3;a3=0.1;%设置一充二充三充比例;
Nh1=Nh*a1;Nh2=Nh*a2;Nh3=Nh*a3;%计算各数
Nh1=round(Nh1);Nh2=round(Nh2);Nh3=round(Nh3);
%%%以下为各种类型电动汽车电池容量,暂设为唯一确定量;从界面输入
Eh=16; %BYD F3DM
%%%以下为各种类型电动汽车快、中、慢充电功率,从界面输入
Pch=3.5; %家用慢充,充电功率,220V*16A=3.5kW
Pcm1=7; %商场、停车场,L-1模式,220V*32A=7kW
Pcm2=12; %商场、停车场,L-2模式,380V*32A=12kW
Pcm3=24; %商场、停车场,L-3模式,380V*63A=24kW
%%%以下为家用电动汽车充电随机分布,期望值需要从界面输入
%一天一充
h1=1140;h2=0.6; %充电起始时刻;%起始荷电状态
%一天二充
h3=540;h4=0.6; %第1次充电起始时刻;%第1次起始荷电状态
h5=1140;h6=0.6; %第2次充电起始时刻;%第2次起始荷电状态
%一天三充
h7=540;h8=0.6; %第1次充电起始时刻;%第1次起始荷电状态
h9=840;h10=0.6; %第2次充电起始时刻;%第2次起始荷电状态
h11=1140;h12=0.6;%第3次充电起始时刻;%第3次起始荷电状态
%%标准差,设为已知;
%一天一充
hh1=120;hh2=0.1;
%一天二充
hh3=60;hh4=0.1;hh5=120;hh6=0.1;
%一天三充
hh7=60;hh8=0.1;hh9=120;hh10=0.1;hh11=120;hh12=0.1;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%蒙特卡洛仿真参数输入%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
M=100;%monte carol 仿真次数
Bh=zeros(M1440);%创建存放M次仿真的电动汽车充电功率原始矩阵
T=(1:1440);%时间,以分钟为单位,横坐标
r=0; %monte carol仿真循环时,M矩阵每行下移用
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%开始进行M次蒙特卡洛仿真%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
for i=1:1:M
Ph=zeros(11440);%创建用于存放电动汽车充电功率的一维数组,初始值设为0
r=r+1;
%%%%%%%%以下为家用电动汽车充电功率计算程序%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%一天一充
for j=1:1:Nh1
Ts=normrnd(h1hh1); %随机抽取起始充电时刻
Ts=round(Ts); %对随机抽取的时间取整
Csoc=normrnd(h2hh2); %随机抽取起始充电荷电状态
Tc=(1-Csoc)*Eh*60/(0.9*Pch);%计算充电时长,0.9为充电效率
Tc=round(Tc); %对充电时长取整
k=Ts+Tc;
if k>1440
k=k-1440;
Ph(1:k)=Ph(1:k)+Pch;
Ph(Ts:1440)=Ph(Ts:1440)+Pch;
else
Ph(Ts:k)=Ph(Ts:k)+Pch; %充电时段加上充电功率
end
Ph(1:1440)=Ph(1:1440);
end
for t=1:1:1440
Bh(rt)=Ph(t);%把每次运行Ph的monte carol仿真结果存入B矩阵的行
end
%%一天二充
for j=1:1:Nh2
%第1次充,停车场
Ts=normrnd(h3hh3); %随机抽取起始充电时刻
Ts=round(Ts); %对随机抽取的时间取整
Csoc=normrnd(h4hh4); %随机抽取起始充电荷电状态
%Tc=120; %充电时长限定在2小时
Tc=(1-Csoc)*Eh*60*0.8/(0.9*Pcm1);%计算充电时长,Pcs为单位充电桩
Tc=round(Tc); %对充电时长取整
k=Ts+Tc;
Ph(Ts:k)=Ph(Ts:k)+Pcm1; %充电时段加上充电功率
%第2次充,家用
Ts=normrnd(h5hh5); %随机抽取起始充电时刻
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