资源简介
基于混沌单纯形法算子的布谷鸟搜索算法,MATLAB代码,能直接使用,适合初学者学习
代码片段和文件信息
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% % % % % % CLSCS算法核心---% % % % % %
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function [ keepglobal] = Cuckoo_search( popsizepaxMinxMaxiter_maxdimfun )
LB=xMin*ones(1dim);
UB=xMax*ones(1dim);
u=3;%混沌系数
fitness=inf*ones(popsize1); %初始化适应度值
%随机的初始值
for i=1:popsize
nest(i:)=LB+(UB-LB).*rand(size(LB));
end
%得到当前最优解
[fbestbestnestnestfitness]=get_best_nest(nestnestfitnessfun);
keepglobal(1)=fbest;
fprintf(‘Run = %d Save_Nr_best = %e\n‘ 1 fbest);
%%开始循环
for i=2:iter_max
%产生新的解(但保留当前最优的)
new_nest=get_cuckoos(nestbestnestLBUBiter_maxi);
%单纯形法--去除较差的鸟窝
new_nest=dcxf(popsizenew_nestfun);
[f_minbestnestfitness]=get_best_nest(nestnew_nestfitnessfun);
%发现并随机选择
new_nest=empty_nests(nestLBUBpaiter_maxifitness);
%评价改解
[f_minbestnestfitness]=get_best_nest(nestnew_nestfitnessfun);
% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
%%对粒子群最优位置进行混沌优化
y(1:)=(best-xMin)/(xMax-xMin);% 将最优位置映射到Logistic方程的定义域[01]
fitness_c(1)=func(y(1:)fun);
for t=1:popsize-1 %通过Logistic方程进行M次迭代,得到混沌序列
for e=1:dim
y(t+1e)=u*y(te)*(1-y(te));
end
y(t+1:)=xMin+(xMax-xMin)*y(t+1:);%将混沌序列逆射到原解空间
fitness_c(t+1)=func(y(t+1:)fun); %计算混沌变量可行解序列的适应度值
end
[ybestfitness ybestindex]=min(fitness_c);%寻找最优混沌可行解矢量
if ybestfitness f_min=ybestfitness;
best=y(ybestindex:);
end
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%找到目前最佳的目标函数
%fbest全局最好
if f_min fbest=f_min;
bestnest=best;
end
keepglobal(i)=fbest;
fprintf(‘Run = %d fbest = %e\n‘ i fbest);
end
% plot(keepglobal)
%循环结束
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 2318 2015-11-12 13:46 CLSCS core\Cuckoo_search.m
文件 1284 2015-11-12 13:38 CLSCS core\dcxf.m
文件 2724 2015-11-12 13:44 CLSCS core\empty_nests.m
文件 3355 2015-11-12 13:38 CLSCS core\func.m
文件 520 2015-11-12 13:38 CLSCS core\get_best_nest.m
文件 890 2015-11-12 13:38 CLSCS core\get_cuckoos.m
文件 2118 2015-11-12 13:38 CLSCS core\get_fun_info.m
文件 369 2015-11-12 13:38 CLSCS core\simplebounds.m
目录 0 2015-11-12 13:49 CLSCS core
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