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matlab 对比理论的莱斯衰落概率密度与仿真的莱斯衰落概率密度k=0

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clc
N=100000;%表示获取r的个数
x=randn(1N);
y=randn(1N);
r=sqrt(0.5*(x.^2+y.^2));
A=1;
sigma=0.5; %方差取0.5,代表多径信号分量的功率
step=0.1;
range=0:step:10;
h=hist(rrange);%h为r落入区间的次数
%bar(h);
pr_approx=h/(step*sum(h));%仿真的
pr=@(sigmarangeA)(range./sigma).*exp(-(A.^2

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