多元回归的交叉验证程序 可供做预测模型matlab代码

Prepared by the multiple regression of cross-validation procedure

function [E] = crossval（XYexprseqs）

%   [E] = crossval（XYexprseqs）
%   [E] = crossval（XYexpr）
%
% Function for cross-validation of linear regression models. 
%
% Input parameters:
%  - X: Data matrix （size k x n）
%  - Y: Output matrix （size k x m）
%  - expr: String form expression resulting in F given X and Y
%  - seqs: How many cross-validation rounds （default k）
% Return parameter:
%  - E: Validation error （corresponding x‘s not applied in model）
%
% Heikki Hyotyniemi Feb.2 2001


[kxn] = size（X）;
[kym] = size（Y）;
if kx ~= ky disp（‘Incompatible X and Y‘）; return; 
else k = kx; end

if nargin < 4
   seqs = k;
end

Xorig = X;
Yorig = Y;
E = zeros（size（Y））;
seqlen = ceil（k/seqs）;

for i = 1:seqs
   begin = （i-1）*seqlen+1;
   endin = min（i*seqlenk）;
   X = Xorig（[1:begin-1endin+1:k]:）;
   Y = Yorig（[1:begin-1endin+1:k]:）;
   eval（[‘F = ‘expr‘;‘]）;
   Xtest = Xorig（begin:endin:）;
   Ytest = Yorig（begin:endin:）;
   Yhat = Xtest*F;
   E（begin:endin:） = Yhat - Ytest;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1049  2010-03-22 15:23  编写的多元回归的交叉验证程序.m

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