多尺度模糊熵matlab代码

function apen = Fuzzy_entropy_bbd（nrt）
%% Code for computing approximate entropy for a time series: Approximate
% Entropy is a measure of complexity. It quantifies the unpredictability of
% fluctuations in a time series

% To run this function- type: approx_entropy（‘window length‘‘similarity measure‘‘data set‘）

% i.e  approx_entropy（50.5a）

% window length= length of the window which should be considered in each iteration
% similarity measure = measure of distance between the elements
% data set = data vector

% small values of apen （approx entropy） means data is predictable whereas
% higher values mean that data is unpredictable

% concept boorowed from http://www.physionet.org/physiotools/ApEn/

% Author: Avinash Parnandi parnandi@usc.edu http://robotics.usc.edu/~parnandi/
%%用相关系数来度量r
load xa;
data =xa（1:600）;

% 尺度因子
 t=20;



Mmm=fix（length（data）/t）;
for i=1:Mmm
       Yn（i）= sum （ data（（（（i-1）*t）+1） :（i*t） ） ）/ t