TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy 基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割

基于二维直方图的最大模糊熵阈值图像分割，相比于一维最大模糊熵，分割效果更好。隶属度函数采用S函数

%%----------------S函数二维最大模糊熵————————
clc;
clear all;
tic
data=imread（‘rice.bmp‘）;   
if isrgb（data）
    data=rgb2gray（data）;
end
figure（1）
imshow（data）;
figure（2）;
imhist（data）;
 
% data=double（data）;%双精度灰度图像 
 
% h=fspecial（‘average‘3）; 
% J=round（filter2（hI））; 
data=double（data）;
a=1/9.*[1 1 1;1 1 1;1 1 1]; 
J=round（conv2（dataa‘same‘））; 
 
% J=double（J）;
L=256; 
[mn]=size（data）; 
N=m*n; 
% G_min =min（min（im2uint8（I）））;    % the min gray value of the image 
% G_max =max（max（im2uint8（I）））; % the max gray value of the iamge 
 
I_2Dhist =zeros（LL）; 
% the array to store the 2D hist of the image 

for j=1:m 
     for i=1:n 
         g=data（ij）+1;            
         % 横轴信息避免0所以加1，象素灰度 
         w =J（ij）+1; 
         % 纵轴信息，避免0，所以加1，局部区域灰度 
     

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2662  2012-12-14 17:32  TwoDZuiXiaoFuzzyEntropy.m

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