资源简介
本算法是基于matlab的彩色图像分割算法，是对以往的灰度图像分割算法的一种改进
代码片段和文件信息
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RGB = imread（‘park.bmp‘）;
figure（1）;
imshow（RGB）;
imwrite（RGB‘分割实验结果\park.jpg‘‘jpg‘）;
HSV = rgb2hsv（RGB）; % Transform from RGB to HSV
H = HSV（::1）;
S = HSV（::2）;
V = HSV（::3）;
H = H+0.22;
INDEX = find（H>1）;
H（INDEX） = H（INDEX） - 1;
figure（24）;
imshow（H）;
imwrite（H‘分割实验结果\park_H_revolve.jpg‘‘jpg‘）;
% Color quantization
QH = 16;
QS = 4;
%QV = 4;
scopeH = 1 / QH;
scopeS = 1 / QS;
%scopeV = 1 / QV;
siz = size（H）;
M = siz（1） * siz（2）;
temp = zeros（siz）;
HHH = temp;
SSS = temp;
VVV = temp;
% Quantize H
for i = 1:QH
k = find（（H < i*scopeH） & （H >= （i-1）*scopeH））;
HHH（k） = i;
end
% Quantize S
for i = 1:QS
k = find（（S < i*scopeS） & （S >= （i-1）*scopeS））;
SSS（k） = i;
end
% Quantize V
%for i = 1:QV
% k = find（（V < i*scopeV） & （V >= （i-1）*scopeV））;
% VVV（k） = i
%end
% Color label
QI = temp; % label matrix used to statistic Ck
for i = 1:siz（1）
for j = 1:siz（2）
%QI（ij） = （HHH（ij） -1）*QS*QV + （SSS（ij） - 1）*QV + VVV（ij）;
QI（ij） = （HHH（ij） -1）*QS + （SSS（ij） - 1）;
end
end
eQI = QI;
max_eQI=max（max（eQI））;
eQI = eQI/max_eQI;
figure（35）;
imshow（eQI）;
imwrite（eQI‘分割实验结果\park_quantitation.jpg‘‘jpg‘）;
%imwrite（eQI[‘Lajiao_VQofHSV‘‘.bmp‘]‘bmp‘）;
%figure（112）;
%EDG2 = edge（eQI‘canny‘）;
%imshow（EDG2）;
%imwrite（EDG2[‘Lajiao_VQofHSV_edg‘‘.bmp‘]‘bmp‘）;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Double PCNN
%%%link parameter%%
[row col] = size（QI）;
Va = max（max（QI））;
Vb = min（min（QI））;
F = QI;
vl = 1;
vt = 500;
l_deta = 1;
l_t = 0.5;
link_a = l_deta*1 / l_t;
beta = 0.013;
t_deta = 1;
t_t = 25;
threshold = t_deta*1 / t_t;
%step = 20;
step = 16;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
TEMP=zeros（rowcol）;
%%%%%%%%%%% to create W %%%%%%%%%%%%%%
%Ws=[0 1 0;1 1 1;0 1 0];
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
radius=9;
halfR = round（radius/2）;
deta = 2;
for i = 1:radius
for j = 1:radius
if i==halfR & j==halfR
K_r（halfR halfR）=1;
K_r2（halfR halfR）=1;
else
K_r（ij） = 1/sqrt（（i-halfR）^2 + （j-halfR）^2）;
end
end
end
Ws = K_r;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%% start program %%%%%%%%%%%%%
%%%% factor loop %%%%%
Y_threshold = TEMP;
Y_time = TEMP;
Y1 = TEMP;
Y2 = TEMP;
Y = TEMP;
Ya = TEMP;
Yb = TEMP;
Edge_image=TEMP;
L = TEMP;
U = TEMP;
T1 = TEMP + Va;
T2 = TEMP + Vb;
j = 1;
%%% determine when exit loop
accuYTrue = 1;
iterTrue = 1;
accY = TEMP; % Accumulate total neuros of firing
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
while iterTrue
j
L = link24（YLWslink_avl）;
invar_fig=1;change_mark=0;k=0;
%%%%%%%%%%%%%%%
m=1;%% fast linking %%
while （invar_fig==1）
m
mid_Y=Y;
U=internal24（FLYbeta）;
Y1 = pulse1（U T1）;
%Y2 = pulse2（U T2）;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 49206 2004-10-14 10:56 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\capsicum.bmp
文件 4759 2005-03-04 14:39 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\DPCNNpark_HS.m
文件 7283 2005-03-01 22:10 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\DPCNNpark_HS_I.m
文件 4043 2005-03-04 14:39 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\DPCNNpark_I.m
文件 4629 2005-01-29 17:20 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\HSVDPCNNcapsicum.m
文件 4528 2005-01-29 17:22 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\HSVDPCNNpark.m
文件 84 2004-08-21 10:26 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\internal1.m
文件 84 2004-08-21 10:26 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\internal2.m
文件 84 2004-08-13 15:41 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\internal24.m
文件 133 2004-09-01 10:26 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\li
文件 49206 2004-10-30 21:52 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\park.bmp
文件 63414 2005-03-04 14:15 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\pingpang.bmp
文件 144 2004-08-13 10:24 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\pulse1.m
文件 184 2004-08-21 11:14 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\pulse2.m
文件 7168 2004-11-13 22:04 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\rgb2luv.dll
文件 101 2004-08-14 16:22 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\threshold1.m
文件 106 2004-08-14 16:23 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\threshold2.m
..A.SH. 28672 2005-03-21 17:01 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\Thumbs.db
文件 5644 2005-03-04 16:38 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割实验结果\park.jpg
文件 4585 2005-03-04 16:37 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割实验结果\park_H_revolve.jpg
文件 17462 2005-03-04 16:38 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割实验结果\park_pcnn_HS.bmp
文件 17462 2005-03-04 16:38 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割实验结果\park_pcnn_I.bmp
文件 17462 2005-03-04 16:37 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割实验结果\park_pcnn_segm2.bmp
文件 4804 2005-03-04 16:37 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割实验结果\park_quantitation.jpg
文件 5052 2005-01-29 17:20 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割结果\capsicum.jpg
文件 2630 2005-01-29 17:20 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割结果\capsicum_H_revolve.jpg
文件 17462 2005-01-29 17:20 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割结果\capsicum_pcnn_segm.bmp
文件 2726 2005-01-29 17:20 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割结果\capsicum_quantitation.jpg
文件 5644 2005-01-29 17:22 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割结果\park.jpg
文件 4585 2005-01-29 17:22 公园与青椒的彩色图像分割\pcnnseg\PCNN彩色图像分割\分割结果\park_H_revolve.jpg
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