遗传算法图像分割Matlab编写

Matlab 编写的基于遗传算法的数字图像分割实现，仅供参考学习。

%传统BP训练
%出现的结果，可能收敛不到目标值，或者收敛步数太长（356步）
epochs = 2000;
goal = 0.00001 ;
net = newcf（[0 255][6 1]{‘tansig‘ ‘purelin‘}）;
net.trainParam.epochs = epochs;
net.trainParam.goal = goal ;
load（‘data\sample.mat‘）;
net = train（netpt）;

%遗传BP训练
%遗传算法寻找最优权值阈值会用一些时间，
%bp的训练还是非常快，38步就收敛到的目标值
gaP = [100 0.00001];
bpP = [500 0.00001];
gabptrain（ gaPbpPpt ）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        423  2006-03-21 21:14  基于遗传神经网络的图像分割\compbpandgabp.m

     文件        653  2006-03-21 21:12  基于遗传神经网络的图像分割\demo.asv

     文件        757  2006-03-21 21:14  基于遗传神经网络的图像分割\demo.m

     文件        310  2006-03-13 14:32  基于遗传神经网络的图像分割\gabptrain.m

     文件       1008  2006-03-13 14:39  基于遗传神经网络的图像分割\gadecod.m

     文件        186  2006-03-13 14:41  基于遗传神经网络的图像分割\gafitness.m

     文件        193  2006-03-13 14:42  基于遗传神经网络的图像分割\generatesample.m

     文件        615  2006-03-13 14:33  基于遗传神经网络的图像分割\getWBbyga.m

     文件        448  2006-03-13 14:34  基于遗传神经网络的图像分割\initnet.m

     文件       6416  2006-03-13 14:02  基于遗传神经网络的图像分割\interface.fig

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     文件      73160  2000-12-28 06:30  基于遗传神经网络的图像分割\image\b.BMP

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     目录          0  2007-01-06 16:08  基于遗传神经网络的图像分割

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