资源简介
一个基础贝叶斯变换的压缩感知,包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子
代码片段和文件信息
function [theta posterior bound]=BCSvb(Phi v hyperpara niter tol plotflag)
%BCSvb: Bayesian CS inversion implemented by variational Bayes.
%USAGE: [theta posterior bound]=BCSvb(Phi v hyperpara niter tol plotflag)
%INPUT (number in [] means default value):
% Phi: N x M CS projection matrix
% v: N x 1 CS observation
% hyperpara: VB hyperparameters
% hyperpara.a0: scalar hyperparameter 1 for noise precision [1e-6]
% hyperpara.b0: scalar hyperparameter 2 for noise precision [1e-6]
% hyperpara.c0: scalar hyperparameter 1 for non-zero coefficients precision [1e-6]
% hyperpara.d0: scalar hyperparameter 2 for non-zero coefficients precision [1e-6]
% niter: scalar maximum number of VB iterations [100]
% tol: scalar tolarance of relative change of VB lower bound for two consecutive steps [1e-4]
% plotflag: indicator one means plotting result for each iteration zero means no plot [0]
%OUTPUT:
% theta: M x 1 mean of reconstructed signal
% posterior: hyperparameter for posterior distribution
% posterior.MUtheta: M x 1 mean of inverted theta
% posterior.VARtheta_diag: M x 1 variance of inverted theta (for each coefficient)
% posterior.a: scalar posterior hyperparameter 1 for noise precision
% posterior.b: scalar posterior hyperparameter 2 for noise precision
% posterior.c: M x 1 posterior hyperparameter 1 for coefficient precision
% posterior.d: M x 1 posterior hyperparameter 2 for coefficient precision
% bound: 1 x (number of VB iterations) VB lower bound for each iteration
%--------------------------------------------------------------------------
% References:
% S.Ji Y.Xue and L.Carin “Bayesian Compressive Sesning“ (2007).
% L.He and L.Carin “Exploiting Structure in Wavelet-based Bayesian Compressive Sensing“ (2008)
%
% Lihan He ECE Duke University
% Created: Nov. 21 2008
% Last change: Mar. 3 2009 allowing [] for input arguments (using default value)
%--------------------------------------------------------------------------
% ---------------------
% check input arguments
% ---------------------
if nargin<6 plotflag=0; end
if nargin<5 tol=1e-4; end
if nargin<4 niter=100; end
if nargin<3
hyperpara.a0=1e-6;
hyperpara.b0=1e-6;
hyperpara.c0=1e-6;
hyperpara.d0=1e-6;
end
if isempty(hyperpara)
hyperpara.a0=1e-6;
hyperpara.b0=1e-6;
hyperpara.c0=1e-6;
hyperpara.d0=1e-6;
end
if isempty(niter) niter=100; end
if isempty(tol) tol=1e-4; end
if isempty(plotflag) plotflag=0; end
a0=hyperpara.a0;
b0=hyperpara.b0;
c0=hyperpara.c0;
d0=hyperpara.d0;
[NM] = size(Phi); % N - number of CS measurements; M - sparse signal length
% --------------
% Initialization
% --------------
MUtheta=zeros(M1);
VARtheta_diag=d0/c0*ones(M1);
c=c0*ones(M1);
d=d0*ones(M1);
a=a0;
b=b0;
%---------------
% precomputation
%---------------
Phi
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 4812 2009-03-03 15:02 BCSvb.m
文件 65551 2002-12-03 07:45 cameraman.pgm
文件 2215 2009-03-03 15:45 demo_BCSvb_1d.m
文件 1778 2009-03-03 15:46 demo_BCSvb_2d.m
文件 1786 2009-03-03 15:46 demo_BCSvb_2d_small.m
文件 65610 2002-12-03 04:04 indor2.pgm
文件 564 2009-03-03 16:53 readme.txt
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