资源简介
预测控制下的参数模型--受控自回归滑动积分平均模型--广义预测控制求解丢番图方程
代码片段和文件信息
%-构造CARIMA模型。
%A(z_1)*y(t)=B(z_1)*u(t-1)+C(z_1)/Δ*epslu(t)
%diophantine方程
%1=Ej(z_1)*A(z_1)*Δ+z_j*Fj(z_1);
%Ej*B(z_1)=Gj(z_1)+z_j*Hj(z_1)
%y~(t+j)=Gj(z_1)Δu(t+j-1)+Fj(z_1)y(t)+Hj(z_1)Δu(t-1)
% =G~(z_1)Δu(t+j-1)+Fj(z_1)y(t)
%G~(z_1)=Ej*B(z_1)=Gj(z_1)+z_j*Hj(z_1)
%G~1=E1*B+z_1*H1G~2=E2*B+z_2*H2
A=[1 -0.7];
B=[0.9 -0.6];
a=A(2:end); %a=-0.7
b=B;
%-控制参数。
N1=3;
Nu=3;
lanbt=0.1; %lamda 控制加权系数
na=length(a); %na=1
nb=length(b)-1;%nb=1
%-初始化向量。
aa(1)=a(1)-1; %aa(1)=-1.7
if na>=2
for i=2:na
aa(i)=a(i)-a(i-1);
end
end
aa(na+1)=-a(na); %aa(2)=0.7
F=zeros(N1na+1); %F=zero(32);3x2
F(1:)=-aa;%F(11)=-aa(1)=0.7F(12)=-aa(2)=0.7
e=zeros(1N1);%1x3
e(1)=1;
f=zeros(1na+1);%1x2
H=zeros(N1nb);%3x1
H(1:)=b(2:end);%H(1:)=-0.6
g=zeros(1N1);%1x3
g(1)=e(1)*b(1);%g(1)=0.9 G_=Ej*B
%-求解diophantine方程。
for j=1:N1-1 %j=1:2
for i=1:na %i=1:1
F(j+1i)=F(ji+1)-aa(i)*F(j1);%F[]3x2
end
F(j+1na+1) =-aa(na+1)*F(j1);
e(j+1)=F(j1);
if nb>1
for i=1:nb-1
H(j+1i)=e(j+1)*b(i+1)+H(ji+1);%H[]3x1
end
end
H(j+1nb)=e(j+1)*b(nb+1);
g(j+
评论
共有 条评论