谢菲尔德matlab遗传工具箱

英国谢菲尔德大学开发的遗传算法matlab工具箱，最新更新版本，rep等代码文件扩展均已修改，兼容性好，全面覆盖其他版本matlab遗传算法工具箱，请放心下载。下载后直接解压，进入matlab页面配置路径安装即可，运行流畅无错误。

% BS2RV.m - Binary string to real vector
%
% This function decodes binary chromosomes into vectors of reals. The
% chromosomes are seen as the concatenation of binary strings of given
% length and decoded into real numbers in a specified interval using
% either standard binary or Gray decoding.
%
% Syntax:       Phen = bs2rv（ChromFieldD）
%
% Input parameters:
%
%               Chrom    - Matrix containing the chromosomes of the current
%                          population. Each line corresponds to one
%                          individual‘s concatenated binary string
%           			   representation. Leftmost bits are MSb and
%			               rightmost are LSb.
%
%               FieldD   - Matrix describing the length and how to decode
%           			   each substring in the chromosome. It has the
%           			   following structure:
%
%				[len;		（num）
%				 lb;		（num）
%				 ub;		（num）
%				 code;		（0=binary     | 1=gray）
%				 scale;		（0=arithmetic | 1=logarithmic）
%				 lbin;		（0=excluded   | 1=included）
%				 ubin];		（0=excluded   | 1=included）
%
%			   where
%				len   - row vector containing the length of
%   					each substring in Chrom. sum（len）
%			    		should equal the individual length.
%				lb
%				ub    - Lower and upper bounds for each
%			    		variable. 
%				code  - binary row vector indicating how each
%				    	substring is to be decoded.
%				scale - binary row vector indicating where to
%				    	use arithmetic and/or logarithmic
%				    	scaling.
%				lbin
%				ubin  - binary row vectors indicating whether
%				    	or not to include each bound in the
%				    	representation range
%
% Output parameter:
%
%               Phen     - Real matrix containing the population phenotypes.
%
% Author: Carlos Fonseca 	Updated: Andrew Chipperfield   
% Date: 08/06/93		    Date: 26-Jan-94
%
% Tested under MATLAB v6 by Alex Shenfield （17-Jan-03）

function Phen = bs2rv（ChromFieldD）

% Identify the population size （Nind）
%      and the chromosome length （Lind）
[NindLind] = size（Chrom）;

% Identify the number of decision variables （Nvar）
[sevenNvar] = size（FieldD）;

if seven ~= 7
	error（‘FieldD must have 7 rows.‘）;
end

% Get substring properties
len = FieldD（1:）;
lb = FieldD（2:）;
ub = FieldD（3:）;
code = ~（~FieldD（4:））;
scale = ~（~FieldD（5:））;
lin = ~（~FieldD（6:））;
uin = ~（~FieldD（7:））;

% Check substring properties for consistency
if sum（len） ~= Lind
	error（‘Data in FieldD must agree with chromosome length‘）;
end

if ~all（lb（scale）.*ub（scale）>0）
	error（‘Log-scaled variables must not include 0 in their range‘）;
end

% Decode chromosomes
Phen = zeros（NindNvar）;

lf = cumsum（len）;
li = cumsum（[1 len]）;
Prec = .5 .^ len;

logsgn = sign（lb（scale））;
lb（scale） = log（ abs（lb（scale）） ）;
ub（scale） = log（ abs（ub（scale）） ）;
delta = ub - lb;

Prec = .5 .^ len;
num = （~lin） .* Prec;
den = （lin + uin - 1） .* Prec;

for i = 1:Nv

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2016-12-23 11:45  谢菲尔德遗传工具箱\
     目录           0  2016-12-23 11:45  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\
     文件        3356  2003-01-26 16:34  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\bs2rv.m
     文件        1833  2003-01-24 16:59  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\contents.m
     文件        1238  2003-01-26 16:35  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\crtbase.m
     文件        2270  2003-01-26 16:36  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\crtbp.m
     文件        2156  2003-01-26 16:37  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\crtrp.m
     目录           0  2016-12-23 11:45  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\DOC\
     文件       53484  1998-04-22 11:14  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\DOC\GATBXA0.PS
     文件      204230  1998-04-22 11:14  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\DOC\GATBXA1.PS
     文件      200234  1998-04-22 11:14  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\DOC\GATBXA2.PS
     文件       18349  2003-07-18 10:58  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\gpl.txt
     文件        7272  2003-01-26 16:38  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\migrate.m
     文件        4074  2003-01-26 16:38  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\mpga.m
     文件        1663  2003-01-26 16:39  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\mut.m
     文件        3503  2003-01-26 16:40  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\mutate.m
     文件        5008  2003-01-26 16:40  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\mutbga.m
     文件        2717  2003-01-21 12:30  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\objfun1.m
     文件        2643  2003-01-21 12:32  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\objharv.m
     文件        4822  2003-01-26 15:18  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\ranking.m
     文件        1890  2003-01-26 16:42  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\recdis.m
     文件        1958  2003-01-26 16:42  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\recint.m
     文件        2018  2003-01-26 16:43  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\reclin.m
     文件        4996  2003-01-26 16:21  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\recmut.m
     文件        2569  2003-01-26 16:23  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\recombin.m
     文件        5638  2003-01-26 16:44  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\reins.m
     文件        1272  2003-01-26 16:45  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\rep.m
     文件        2145  2003-01-22 11:56  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\resplot.m
     文件        1166  2003-01-26 16:45  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\rws.m
     文件        1255  2003-01-26 16:46  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\scaling.m
     文件        2466  2003-01-26 16:46  谢菲尔德遗传工具箱\genetic\select.m
............此处省略37个文件信息