语音去噪RLS自适应滤波算法

介绍了一种基于RLS算法的自适应噪声对消系统，说明了噪声对消系统的的原理以及RLS算法的步骤和过程。采用Matlab工具对基于RLS算法的自适应 语音去噪进行了仿真试验。仿真结果表明，应用RLS算法的自适应滤波器可以消除语音噪声，提高语音通信的信号质量。

clc;
clear all;
close all;
[XFsbits] = wavread（‘C:\Users\xiaodan\Desktop\如果这就是爱情 00_00_00-00_00_06.wav‘）;
X1 = X（:1）;        %取出双通道中其中一个通道
X1=X1‘;
%sound（X14410016）; %改变一下播放的频率或者比特数，会有不同的声音效果

i = length（X1）;
t=（0:i-1）/Fs;
n = （1:i）‘;
v = 0.8*randn（i1）;
v=v‘;

ar = [11/2];
v1 = filter（1arv）;
x = X1 + v1;
%sound（xFsbits）;
ma = [1-0.80.4-0.2];
v2 = filter（ma1v）;
%sound（v2Fsbits）;

% 初始化RLS算法
Worder=32;                           %滤波器阶数
lambda=1 ;                           %设置遗忘因子
Delta=0.001 ;                        %输入协方差估计，当SNR高时取较小正常数
p=（1/Delta） * eye （ WorderWorder ）; %时间相关矩阵的逆矩阵初值   
w=zeros（Worder1）;                   %权向量，列向量
[a1N] = size（x）;                    %将矩阵的行数返回到第一个输出变量a1，将矩阵的列数返回到第二个输出变量N
frefpad = [zeros（1Worder-1） v2];    %输入（行向量），补零可以使输出从第0个开始

%RLS算法公式
for i =