IRLS 迭代加权二范数算法

迭代加权二范数算法FOUCSS，求解基于p范数的压缩感知模型的算法

function demo_IRLS
clc;
%% data construction
n=256;
m=45;
k=4;
p=0.1;
A = randn（mn）;%观测矩阵为一随机矩阵
s = full（sprandn（n1k/n））;%产生稀疏度为64的信号
figure（10）
plot（s）
b = A*s; % measurement

%% solve the problem and plot the solution
x_recon = irls1d（Abp）; %IRLS
x_recon1=romp（Ab2*k）;%OMP
hold onstem（x_recon‘r‘）;
legend（‘original signal‘‘reconstruction‘）;
xlabel（‘采样点数‘）;
ylabel（‘幅度‘）;
figure（2）
plot（s）
hold on 
stem（x_recon1‘r‘）;
legend（‘original signal‘‘reconstruction‘）;
xlabel（‘采样点数‘）;
ylabel（‘幅度‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        536  2011-11-08 16:03  IRLS\demo_IRLS.m

     文件       1786  2011-11-04 10:35  IRLS\irls1d.m

     文件       1697  2011-10-25 11:25  IRLS\romp.m

     目录          0  2014-08-15 21:48  IRLS

----------- ---------  ---------- -----  ----

                 4019                    4