FISTA 压缩感知恢复算法

压缩感知恢复算法，加速算法的一种，近似算法

% Program: ex3_2.m
% To implement the FISTA algorithm to the problem in Example 3.2 
% （see pap. 39 - 41 of the notes）.
% Input:
% m: number of rows （measurements） in matrix A.
% sig: standard deviation of noise w.
% lam: parameter \lambda.
% itrs: number of iterations to be performed.
% st1: initial randon state for random permutation of index {1 2 ... n}
% st2: initial random state for measurement noise w.
% Output:
% x: original signal.
% xh: reconstructed signal.
% err: relative reconstruction error.
% Written by W.-S. Lu University of Victoria.
% Example: 
% [xxherr] = ex3_2（3800.20.3740157）;
% function
clc;clear;
m=380;sig=0.2;lam=0.37;itrs=40;st1=15;st2=7;
% [xxherr] = ex3_2（msiglamitrsst1st2）
% Prepare a signal x who is sparse in DCT domain
n

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        1879  2015-09-20 15:20  FISTA.m