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使用Fisher score进行特征选择的机器学习算法
代码片段和文件信息
function [out] = fsFisher(XY)
%Fisher Score use the N var formulation
% X the data each raw is an instance
% Y the label in 1 2 3 ... format
numC = max(Y);
[~ numF] = size(X);
out.W = zeros(1numF);
% statistic for classes
cIDX = cell(numC1);
n_i = zeros(numC1);
for j = 1:numC
cIDX{j} = find(Y(:)==j);
n_i(j) = length(cIDX{j});
end
% calculate score for each features
for i = 1:numF
temp1 = 0;
temp2 = 0;
f_i = X(:
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 945 2015-11-24 19:56 Fisher Score.m
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