ga 基于遗传算法和距离的特征选择

基于遗传算法和距离的特征选择，用于人工智能和模式识别，进行降维

function [fx]=myga（numboundsMyfunNCPP）
%[fx]=ga（numboundsfunNCPP）
%该遗传算法适用于：
%           目标函数为求最大值，且解非负整数解
%bounds     边界约束
%Myfun        为目标函数
%num        初始种群数
%N          最大迭代次数
%CP         交叉概率
%P          突变概率
%f          目标最优解
%x          最优解向量
%           作者：机自01-2班曾新海
%           zxh21st@163.com
m=nargin;
if m<6
disp（‘-_-  错误!‘）
disp（‘>> 输入变量太少‘）
disp（‘>>  按回车键查看帮助‘）
    pause
    help ga
    f=‘-_- ‘;
    x=‘没有规矩不成方圆‘;
    break;
end
po

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1069  2003-12-24 18:43  ga.m

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