资源简介
经典特征选择程序,在特征提取完成后进行特征选择可以达到提取有用成分的目的
代码片段和文件信息
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%
% 函数名:choose
% 函数介绍:选出分类权重大于阈值的基因,输出他们的原始表达量。和基因的顺序号。
% 输入参数: w是所有基因的分类权重向量。
% m是原始基因表达谱数据中总的基因个数。
% data是原始基因表达谱数据。数据的首行是样本类别标记行。0表示一类样本。1表示另一类样本。
% stand_data是原始基因表达谱数据的归一化表达量。样本标记行已经去掉了。
% 输出参数:data_important是分类权重大于阈值的基因的原始表达量。
% order是分类权重大于阈值的基因的顺序号。
% w_important是选出的权重较大基因的权重。
% stand_dataimportant是分类权重大于阈值的基因的归一化表达量。
%==========================================================================
function [data_important order w_important stand_dataimportant ] = choose ( w m data stand_data )
%去掉样本标记行。
gene_data = data ( 2 : m + 1 : );
%设定基因权重阈值。
w_threshold = input (‘请输入基因权重阈值:‘);
p = 1;
for i = 1 : m
if w (
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 1372 2007-06-01 17:54 Relief\choose.m
文件 1657 2007-05-07 14:55 Relief\distant.m
文件 641 2007-05-14 19:19 Relief\dot_weight.m
文件 868 2007-05-15 15:28 Relief\hight.m
文件 1030 2007-05-15 15:27 Relief\pillar.m
文件 2034 2007-06-01 17:50 Relief\redundance.m
文件 3772 2007-06-01 17:22 Relief\Relief.m
文件 749 2007-05-15 15:31 Relief\sharp_jump.m
文件 1105 2007-05-31 16:38 Relief\standardization.m
文件 1578 2007-05-14 19:15 Relief\weighted.m
目录 0 2011-01-20 21:32 Relief
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