资源简介

经典特征选择程序,在特征提取完成后进行特征选择可以达到提取有用成分的目的

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代码片段和文件信息

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% 函数名:choose
% 函数介绍:选出分类权重大于阈值的基因,输出他们的原始表达量。和基因的顺序号。
% 输入参数: w是所有基因的分类权重向量。
%           m是原始基因表达谱数据中总的基因个数。
%           data是原始基因表达谱数据。数据的首行是样本类别标记行。0表示一类样本。1表示另一类样本。
%           stand_data是原始基因表达谱数据的归一化表达量。样本标记行已经去掉了。
% 输出参数:data_important是分类权重大于阈值的基因的原始表达量。
%          order是分类权重大于阈值的基因的顺序号。
%          w_important是选出的权重较大基因的权重。
%          stand_dataimportant是分类权重大于阈值的基因的归一化表达量。
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function [data_important order w_important stand_dataimportant ] = choose ( w m data stand_data )

%去掉样本标记行。
gene_data = data ( 2 : m + 1  : );

%设定基因权重阈值。
w_threshold = input (‘请输入基因权重阈值:‘);

p = 1;

for i = 1 : m
    
    if w ( 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1372  2007-06-01 17:54  Relief\choose.m

     文件       1657  2007-05-07 14:55  Relief\distant.m

     文件        641  2007-05-14 19:19  Relief\dot_weight.m

     文件        868  2007-05-15 15:28  Relief\hight.m

     文件       1030  2007-05-15 15:27  Relief\pillar.m

     文件       2034  2007-06-01 17:50  Relief\redundance.m

     文件       3772  2007-06-01 17:22  Relief\Relief.m

     文件        749  2007-05-15 15:31  Relief\sharp_jump.m

     文件       1105  2007-05-31 16:38  Relief\standardization.m

     文件       1578  2007-05-14 19:15  Relief\weighted.m

     目录          0  2011-01-20 21:32  Relief

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