资源简介
压缩感知雷达信号处理matlab仿真实验,可对目标场景建模及回波信号处理有一个总体的认识。
代码片段和文件信息
%%%%%%%%%%%%%初始化%%%%%%%%%%%%%%
N=40;
t=[1317192531];
f=[2515203010];
H=zeros(NN);
for k=1:5
H(f(k)t(k))=1;
end
figure(1);
pcolor(H);
%%%%%%%%%%%%%%y&A%%%%%%%%%%%%%%%
fA=zeros(N1);
for k=1:N
fA(k)=(1/N^0.5)*exp(2*pi*k^3*j/N);
end
y=H*fA;
W=zeros(NN);
for p=0:N-1
for q=0:N-1
W(p+1q+1)=exp(2*pi*p*q*j/N);
end
end
A=zeros(NN*N);
fa=fA;
for k=0:N-1
D=diag(fa);
A(1:N(k*N+1):(k*N+N))=D*W;
for l=1:N
if l==N
fa(l)=fa(1);
else
fa(l)=fa(l+1);
end
end
end
%%%%%%%%%%%%l1范数求解%%%%%%%%%%%%%%
z=zeros(N*N1);
s=zeros(N*N1);
K=5;
u=zeros(K1);
v=zeros(K1);
for k=1:10000
a=s+A‘*(y-A*s);
%% a=abs(a);
[mn]=sort(a1);
u=m(N-4:N)‘;
v=n(N-4:N)‘;
for i=1:5
v1=v(i);
z(v1)=u(i);
end
s=z;
z=zeros(N*N1);
end
%%%%%%%%%%%%仿真图%%%%%%%%%%%%%%%%%
H1=zeros(NN);
for k=1:N
H1(k:)=s((k-1)*N+1:k*N)‘;
end
H1=abs(H1);
figure(2);
pcolor(H1);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1069 2013-06-08 19:53 CSRsim.m
- 上一篇:wind matlab 量化投资
- 下一篇:PIO算法
相关资源
-
matlab radar simuli
nk system matlab雷达系统 - 雷达长时间积累检测TBD源代码(TBD
- BCS贝叶斯压缩感知和分布式贝叶斯压
- MIMO雷达发射方向图设计源码
- Image Forgery Detection 定位出JPEG重压缩图
- 分布式压缩感知代码 (DCS SOMP)
- 雷达地杂波(radar clutter)仿真程序
- MTI MTD CFAR
- 陆吾生写的压缩感知代码
- BARKER 产生雷达发射信号
- A-DDE-Algorithm 红外图像分层处理及动态
- FISTA 压缩感知恢复算法
- BP神经网络实现图像压缩
- 压缩感知入门程序
- 雷达的测速和测距
- CompressiveAndApplications 《压缩感知与应
- DOA-in-MIMO--radar 仿真实现了MIMO雷达空间
- FSK雷达原理简述
- 检测前跟踪(TBD)程序
- 点云压缩
- 使用包围盒算法对三维激光点云数据
- 雷达matlab仿真(radar-simulation)
- 用多脉冲发射的雷达ofdm信号 (OFDM
- svd图像压缩(SVD_comprecession)
- FMCW 使用连续波雷达测速测距
- 《合成孔径雷达成像 算法与实现》相
- 压缩传感重构算法(DCT-OMP)
- 频率步进matlab仿真
- 雷达数据处理概述 Radar-Data-Processing
- doa_cs_zhangjihong
评论
共有 条评论