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    发布日期: 2021-06-16
  • 语言: Matlab
  • 标签: topsis  matlab  源码  

资源简介

,利用TOPSIS法计算网络训练理想输出样 本值。首先建立起包括3个投入和4个产出的企业技术创新测度评价指标体系, 然后根据综合评价要求和网络训练学习的可行性、有效性,设计出3.1 O.1拓扑 结构的BP神经网络模型,其中,网络输入为3个技术创新投入测度,网络输 出为1个技术创新测度评价值,而用于神经网络训练学习的理想输出是根据4 个技术创新产出测度,运用TOPSIS法计算得出的综合评价值。实证部分,以 9家上市企业近四年技术创新投入产出指标值样本为例,运用本文所提出的方 法,借助MATLAB神经网络工具箱,通过大量的学习样本的测试和训练,使 模型的误差值达到预定的范围内,从而建立起可用于企业技术创新测度综合评 价的神经网络模型。

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