马尔科夫链Matlab程序

马尔科夫链matlab程序包。马尔科夫链定义本身比较简单，它假设某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态。举个形象的比喻，假如每天的天气是一个状态的话，那个今天是不是晴天只依赖于昨天的天气，而和前天的天气没有任何关系。当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要它。 　　　　如果用精确的数学定义来描述，则假设我们的序列状态是...Xt−2,Xt−1,Xt,Xt+1,......Xt−2,Xt−1,Xt,Xt+1,...，那么我们的在时刻Xt+1Xt+1的状态的条件概率仅仅依赖于时刻XtXt，即： P(Xt+1|...Xt−2,Xt−1,Xt)=P(Xt+1|Xt) P(Xt+1|...Xt−2,Xt−1,Xt)=P(Xt+1|Xt) 　　　　既然某一时刻状态转移的概率只依赖于它的前一个状态，那么我们只要能求出系统中任意两个状态之间的转换概率，这个马尔科夫链的模型就定了。我们来看看下图这个马尔科夫链模型的具体的例子。

% BETALPR - Beta Distribution - Log Probability Ratio
% Copyright （c） 1998 Harvard University. Full copyright in the file Copyright
% 
%   [ lpr ] = betalpr（p1p2alphabeta）
%
% returns the log of the p（p1） / p（p2） when both
% are distributed Beta（alphabeta）.
%
% See also: METROP *LPR

function [ lpr ] = betalpr（p1p2alphabeta）
lpr = （alpha-1） * log（p1/p2） + （beta-1） * log（（1-p1）/（1-p2）） ;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1479  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\About_MCMC.html

     文件        399  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\betalpr.m

     文件       3085  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\Contents.m

     文件        487  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\Copyright

     文件        360  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\gamlpr.m

     文件       1479  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\index.html

     文件        851  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\invwishirnd.m

     文件        842  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\invwishlpr.m

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     文件        842  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\invwishrnd.m

     文件        689  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\ltindex.m

     文件        554  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\ltvec.m

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     文件        777  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\mcmctrace.m

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     文件        641  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\mvnormlpr.m

     文件        898  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\mvnormrnd.m

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     文件        601  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\veclt.m

     文件         29  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\Version

     文件        771  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\wishirnd.m

     文件       1454  1999-02-22 15:11  马尔科夫连\wishrnd.m

     目录          0  2018-09-14 17:29  马尔科夫连

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