• 大小: 8KB
    文件类型: .m
    金币: 1
    下载: 0 次
    发布日期: 2021-06-18
  • 语言: Matlab
  • 标签: EMD程序  

资源简介

emd程序,可用于信号处理,信号去躁,emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁emd程序,可用于信号处理,信号去躁

资源截图

代码片段和文件信息

% EMD.M 
%
% G. Rilling July 2002
%
% computes EMD (Empirical Mode Decomposition) according to:
%
% N. E. Huang et al. “The empirical mode decomposition and the 
% Hilbert spectrum for non-linear and non stationary time series analysis“  
% Proc. Royal Soc. London A Vol. 454 pp. 903-995 1998
%
% with variations reported in:
%
% G. Rilling P. Flandrin and P. Gon鏰lv鑣
% “On Empirical Mode Decomposition and its algorithms“
% IEEE-EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing
% NSIP-03 Grado (I) June 2003
%
% stopping criterion for sifting : 
%   at each point : mean amplitude < threshold2*envelope amplitude
%   &
%   mean of boolean array ((mean amplitude)/(envelope amplitude) > threshold) < tolerance
%   &
%   |#zeros-#extrema|<=1
%
% inputs:  - x : analysed signal (line vector)
%          - t (optional) : sampling times (line vector) (default : 1:length(x))
%          - stop (optional) : threshold threshold2 and tolerance (optional)
%                              for sifting stopping criterion 
%                              default : [0.050.50.05]
%          - tst (optional) : if equals to 1 shows sifting steps with pause
%                             if equals to 2 no pause
%
% outputs: - imf : intrinsic mode functions (last line = residual)
%          - ort : index of orthogonality
%          - nbits : number of iterations for each mode
%
% calls:   - extr (finds extrema and zero-crossings)
%          - io : computes the index of orthogonality

function [imfortnbits] = emd(xtstoptst)

% default for stopping
defstop = [0.050.50.05];

if(nargin==1)
  t = 1:length(x);
  stop = defstop;
  tst = 0;
end

if(nargin==2)
  stop = defstop;
  tst = 0;
end

if (nargin==3)
  tst=0;
end

S = size(x);
if ((S(1) > 1) & (S(2) > 1)) | (length(S) > 2)
  error(‘x must have only one row or one column‘)
end

if S(1) > 1
  x = x‘;
end

S = size(t);
if ((S(1) > 1) & (S(2) > 1)) | (length(S) > 2)
  error(‘t must have only one row or one column‘)
end

if S(1) > 1
  t = t‘;
end

if (length(t)~=length(x))
  error(‘x and t must have the same length‘)
end

S = size(stop);
if ((S(1) > 1) & (S(2) > 1)) | (S(1) > 3) | (S(2) > 3) | (length(S) > 2)
  error(‘stop must have only one row or one column of max three elements‘)
end

if S(1) > 1
  stop = stop‘;
  S = size(stop);
end

if S(2) < 3
  stop(3)=defstop(3);
end

if S(2) < 2
  stop(2)=defstop(2);
end

sd = stop(1);
sd2 = stop(2);
tol = stop(3);

if tst
  figure
end

% maximum number of iterations
MAXITERATIONS=2000;

% maximum number of symmetrized points for interpolations
NBSYM = 2;

lx = length(x);

sdt(lx) = 0;
sdt = sdt+sd;
sd2t(lx) = 0;
sd2t = sd2t+sd2;

% maximum number of extrema and zero-crossings in residual
ner = lx;
nzr = lx;

r = x;
imf = [];
k = 1;

% iterations counter for extraction of 1 mode
nbit=0;

% total iterations counter
NbIt=0;

while ner > 2
        
  % current mode
  m = r;
  
  % mode at previous iteration
  mp = m;
  
  sx = sd+1;
  
  % tests if enough extrema to proc

评论

共有 条评论