资源简介
非常好的emd处理程序,并且包含使用例子,能够解决很多同类问题
代码片段和文件信息
%EMD computes Empirical Mode Decomposition
%
%
% Syntax
%
%
% IMF = EMD(X)
% IMF = EMD(X...‘Option_name‘Option_value...)
% IMF = EMD(XOPTS)
% [IMFORTNB_ITERATIONS] = EMD(...)
%
%
% Description
%
%
% IMF = EMD(X) where X is a real vector computes the Empirical Mode
% Decomposition [1] of X resulting in a matrix IMF containing 1 IMF per row the
% last one being the residue. The default stopping criterion is the one proposed
% in [2]:
%
% at each point mean_amplitude < THRESHOLD2*envelope_amplitude
% &
% mean of boolean array {(mean_amplitude)/(envelope_amplitude) > THRESHOLD} < TOLERANCE
% &
% |#zeros-#extrema|<=1
%
% where mean_amplitude = abs(envelope_max+envelope_min)/2
% and envelope_amplitude = abs(envelope_max-envelope_min)/2
%
% IMF = EMD(X) where X is a complex vector computes Bivariate Empirical Mode
% Decomposition [3] of X resulting in a matrix IMF containing 1 IMF per row the
% last one being the residue. The default stopping criterion is similar t
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 22275 2014-05-04 20:10 EMD\emd.m
文件 649 2014-05-04 20:10 EMD\emdshiyan.asv
文件 570 2014-05-04 20:10 EMD\emdshiyan.m
文件 2187 2014-05-04 20:10 EMD\extrema.m
目录 0 2014-05-04 20:10 EMD
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