资源简介
图像处理matlab道路小车跟踪 。
代码片段和文件信息
nStar = 90;
nNUM = 531;
Background = double( rgb2gray(imread( ‘1.jpg‘)));%第一帧当做初始背景
% 背景更新过程
for k = nStar+1 :1: nNUM
CurrentImage =double(rgb2gray(imread( [int2str(k)‘.jpg‘] ))); % 当前帧
FormerImage =double(rgb2gray(imread( ‘1.jpg‘))); % 前一帧
ID =uint8(abs( CurrentImage - FormerImage )); % 帧间差分
% 选择阈值
T=40;
BW = im2bw(IDT/255);
subplot(121);imshow(BW) ;
subplot(122);imshow(imread( [int2str(k)‘.jpg‘] )) ;
[Lnm] = bwlabel(BW8);%找出图像中的八连通区域,视为车辆所在的区域
for i = 1:nm
[rc] = find(L == i);
left= min(c);
right= max(c);
top= min(r);
buttom= max(r);
width=right - left + 1;
height = buttom - top + 1;
if(width>50)
rectangle(‘Position‘[lefttopwidthheight]‘EdgeColor‘‘r‘);%对车辆用矩形标记
end
end
pause(0.001);
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 26100 2017-12-05 14:37 sy\1.jpg
文件 30818 2017-12-05 14:37 sy\10.jpg
文件 30744 2017-12-05 14:37 sy\100.jpg
文件 27108 2017-12-05 14:37 sy\101.jpg
文件 27075 2017-12-05 14:37 sy\102.jpg
文件 30693 2017-12-05 14:37 sy\103.jpg
文件 27366 2017-12-05 14:37 sy\104.jpg
文件 27304 2017-12-05 14:37 sy\105.jpg
文件 30809 2017-12-05 14:37 sy\106.jpg
文件 27360 2017-12-05 14:37 sy\107.jpg
文件 27685 2017-12-05 14:37 sy\108.jpg
文件 30957 2017-12-05 14:37 sy\109.jpg
文件 27162 2017-12-05 14:37 sy\11.jpg
文件 27633 2017-12-05 14:37 sy\110.jpg
文件 27641 2017-12-05 14:37 sy\111.jpg
文件 31130 2017-12-05 14:37 sy\112.jpg
文件 27882 2017-12-05 14:37 sy\113.jpg
文件 27852 2017-12-05 14:37 sy\114.jpg
文件 31183 2017-12-05 14:37 sy\115.jpg
文件 27751 2017-12-05 14:37 sy\116.jpg
文件 27908 2017-12-05 14:37 sy\117.jpg
文件 31228 2017-12-05 14:37 sy\118.jpg
文件 28134 2017-12-05 14:37 sy\119.jpg
文件 27156 2017-12-05 14:37 sy\12.jpg
文件 28175 2017-12-05 14:37 sy\120.jpg
文件 31374 2017-12-05 14:37 sy\121.jpg
文件 28084 2017-12-05 14:37 sy\122.jpg
文件 28210 2017-12-05 14:37 sy\123.jpg
文件 31576 2017-12-05 14:37 sy\124.jpg
文件 28370 2017-12-05 14:37 sy\125.jpg
............此处省略508个文件信息
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