Matlab程序，关于hurst指数

% The Hurst exponent
%--------------------------------------------------------------------------
% The first 20 lines of code are a small test driver.
% You can delete or comment out this part when you are done validating the 
% function to your satisfaction.
%
% Bill Davidson quellen@yahoo.com
% 13 Nov 2005


% Matlab??????????
% ?????????????????
% ?????????????


function []=hurst_exponent（）
disp（‘testing Hurst calculation‘）;
web -browser http://www.ilovematlab.cn/thread-14631-1-1.html
n=100;
data=rand（1n）;
plot（data）;

hurst=estimate_hurst_exponent（data）;

[serr]=sprintf（‘Hurst exponent = %.2f‘hurst）;disp（s）;

%--------------------------------------------------------------------------
% This function does dispersional analysis on a data series then does a 
% Matlab polyfit to a log-log plot to estimate the Hurst exponent of the 
% series.
%
% This algorithm is far faster than a full-blown implementation of Hurst‘s
% algorithm.  I got the idea from a 2000