资源简介
利用matlab对心电信号进行分析,具体为:读取,插值,滤波,时域波形和频域波形分析
代码片段和文件信息
%4.1.1 提取txt格式心电信号
fid=fopen(‘122.txt‘);
C=textscan(fid‘%8c %f %*f‘‘headerlines‘2);
fclose(fid);
a=C{1};
y=C{2};
k=length(a)
for i=1:k
c(i)=strread(a(i:)‘%*s %f‘‘delimiter‘‘:‘);
end
x=c‘;
plot(xy)
%4.1.2对原始信号进行线性插值
t=0:0.001:2.5;
F=interp1(xyt);
F=F‘;
t=t‘;
plot(tF)
%4.1.3把数据读到txt中 fid = fopen(‘t.txt‘‘wt‘);
fid = fopen(‘t.txt‘‘wt‘);
fprintf(fid‘%g\n‘t);
fclose(fid);
fid = fopen(‘F.txt‘‘wt‘);
fprintf(fid‘%g\n‘F);
fclose(fid);
%4.1.4插值前后波形比较
subplot(221)
plot(xy)
title(‘初始信号时域波形‘)
axis([0 2.5 -2 1])
subplot(222)
fs=1000;
N=length(y)
n=1:N;
f1=n*fs/N;
Y1=fft(y);
plot(f1abs(Y1))
title(‘初始信号频谱‘)
axis([0 1000 0 200])
subplot(223)
plot(tF)
title(‘差值后信号时域波形‘)
axis([0 2.5 -2 1])
M=length(F);
m=1:M;
f2=m*fs/M;
Y2=fft(F);
subplot(224)
plot(f2abs(Y2))
title(‘插值后信号频谱‘)
axis([0 1000 0 200])
%4.1.5模拟低通滤波器
wp=60*2*pi;ws=99*2*pi;Rp=1;As=40;
[Nwc]=buttord(wpwsRpAs‘s‘)
[BA]=butter(Nwc‘s‘)
k=0:511;fk=0:1000/512:1000;wk=2*pi*fk;
Hk=freqs(BAwk);
plot(fk20*log10(abs(Hk)));
%4.1.6模拟高通滤波器
wp=0.7*2*pi;ws=0.25*2*pi;Rp=0.1;As=40;
[Nwc]=buttord(wpwsRpAs‘s‘)
[B0A0]=butter(Nwc‘s‘);
wph=2*pi*0.25;hk=freqs(B0A0wph);
[BHAH]=lp2hp(BAwph);
[hw]=freqs(BHAH);
plot(w20*log10(abs(h)));
axis([01-805]);
%4.1.7滤波前后图形对比
t=0:0.001:9.997;
F=interp1(xyt);
F=F‘;
t=t‘;
figure(1)
subplot(311);
plot(1000*tF);
wp=0.7*2*pi;ws=0.25*2*pi;Rp=0.1;As=40;T=1;
[Nwc]=buttord(wpwsRpAs‘s‘)
[BA]=butter(Nwc‘s‘);
[ba]=imp_invr(BAT)
[dbmagphaw]=freqz_m(ba);
y1=filter(baF);
subplot(312);plot(y1);
title(‘高通滤波后‘)
wp1=2*pi*60;ws1=2*pi*99;Rp1=0.1;As1=40;T1=1000;
OmegaP1=wp1/T1;OmegaS1=ws1/T1;
[cs1ds1]=afd_butt(OmegaP1OmegaS1Rp1As1);
[b1a1]=imp_invr(cs1ds1T)
[db1mag1pha1w1]=freqz_m(b1a1);
y2=filter(b1a1y1);
subplot(313);plot(y2);
title(‘低通滤波后‘)
M=length(F);
m=1:M;
fs=1000;
f2=m*fs/M;
F1=fft(F);
Y1=fft(y1);
Y2=fft(y2)
figure(2)
subplot(311)
plot(f2abs(F1))
axis([010000200])
title(‘原始信号频谱_{9.997}‘)
subplot(312)
plot(f2abs(Y1))
axis([010000200])
title(‘高通滤波后
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