MATLAB智能优化算法PDF及程序

MATLAB智能优化算法PDF及程序，比较好用的。

clc
clear all
close all
%% 画出函数图
figure（1）;
hold on;
lb=1;ub=2; %函数自变量范围【12】
ezplot（‘sin（10*pi*X）/X‘[lbub]）;   %画出函数曲线
xlabel（‘自变量/X‘）
ylabel（‘函数值/Y‘）
%% 定义遗传算法参数
NIND=40;        %个体数目
MAXGEN=20;      %最大遗传代数
PRECI=20;       %变量的二进制位数
GGAP=0.95;      %代沟
px=0.7;         %交叉概率
pm=0.01;        %变异概率
trace=zeros（2MAXGEN）;                        %寻优结果的初始值
FieldD=[PRECI;lb;ub;1;0;1;1];                      %区域描述器
Chrom=crtbp（NINDPRECI）;                      %初始种群
%% 优化
gen=0;                                  %代计数器
X=bs2rv（ChromFieldD）;                  %计算初始种群的十进制转换
ObjV=sin（10*pi*X）./X;                   %计算目标函数值
while gen   FitnV=ranking（ObjV）;                               %分配适应度值
   SelCh=select（‘sus‘ChromFitnVGGAP）;              %选择
   SelCh=recombin（‘xovsp‘SelChpx）;                  %重组
   SelCh=mut（SelChpm）;                               %变异
   X=bs2rv（SelChFieldD）;               %子代个体的十进制转换
   ObjVSel=sin（10*pi*X）./X;             %计算子代的目标函数值
   [ChromObjV]=reins（ChromSelCh11ObjVObjVSel）;  %重插入子代到父代，得到新种群
   X=bs2rv（ChromFieldD）;
   gen=gen+1;                                             %代计数器增加
   %获取每代的最优解及其序号，Y为最优解I为个体的序号
   [YI]=min（ObjV）;
   trace（1gen）=X（I）;                            %记下每代的最优值
   trace（2gen）=Y;                               %记下每代的最优值
end
plot（trace（1:）trace（2:）‘bo‘）;                            %画出每代的最优点
grid on;
plot（XObjV‘b*‘）;   %画出最后一代的种群
hold off
%% 画进化图s  
figure（2）;
plot（1:MAXGENtrace（2:））;
grid on
xlabel（‘遗传代数‘）
ylabel（‘解的变化‘）
title（‘进化过程‘）
bestY=trace（2end）;
bestX=trace（1end）;
fprintf（[‘最优解:\nX=‘num2str（bestX）‘\nY=‘num2str（bestY）‘\n‘]）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1925  2015-04-17 15:25  30个案例\chapter1\example1.m

     文件       2113  2010-10-31 21:25  30个案例\chapter1\example2.m

     文件        415  2015-04-23 10:37  30个案例\chapter1\T1.m

     文件        422  2010-12-28 22:11  30个案例\chapter10\chapter10\data.mat

     文件       6048  2010-12-28 22:11  30个案例\chapter10\chapter10\main.m

     文件       1067  2007-09-24 14:52  30个案例\chapter11\chapter11\aberranceJm.m

     文件       2329  2007-09-17 16:11  30个案例\chapter11\chapter11\across.m

     文件       1325  2007-09-17 16:05  30个案例\chapter11\chapter11\cal.m

     文件        555  2007-09-17 16:01  30个案例\chapter11\chapter11\calP.m

     文件       1276  2007-09-17 16:05  30个案例\chapter11\chapter11\caltime.m

     文件        178  2007-08-22 15:17  30个案例\chapter11\chapter11\Find.m

     文件       2816  2010-10-04 15:20  30个案例\chapter11\chapter11\main.m

     文件        487  2007-07-14 14:48  30个案例\chapter11\chapter11\plotRec.m

     文件       4708  2010-12-23 16:38  30个案例\chapter11\chapter11\ranking.M

     文件       5574  1998-04-22 10:44  30个案例\chapter11\chapter11\REINS.M

     文件       1090  1998-04-22 10:44  30个案例\chapter11\chapter11\RWS.M

     文件        527  2010-12-23 16:31  30个案例\chapter11\chapter11\scheduleData.mat

     文件       2401  1998-04-22 10:44  30个案例\chapter11\chapter11\SELECT.M

     文件        398  2007-09-24 14:03  30个案例\chapter11\chapter11\selectJm.m

     文件       1669  2010-09-06 09:12  30个案例\chapter12\chapter12\bestselect.m

     文件       7910  2010-09-07 10:22  30个案例\chapter12\chapter12\centre.fig

     文件        479  2010-09-06 09:46  30个案例\chapter12\chapter12\concentration.m

     文件       1294  2010-09-06 14:49  30个案例\chapter12\chapter12\Cross.m

     文件       1046  2010-09-06 09:35  30个案例\chapter12\chapter12\draw.m

     文件        400  2010-09-06 09:41  30个案例\chapter12\chapter12\excellence.m

     文件       9007  2010-09-07 10:22  30个案例\chapter12\chapter12\figure.fig

     文件        901  2010-09-07 22:59  30个案例\chapter12\chapter12\fitness.m

     文件       4838  2010-09-07 10:24  30个案例\chapter12\chapter12\IAdata.mat

     文件       1102  2010-09-06 09:45  30个案例\chapter12\chapter12\incorporate.m

     文件       3676  2010-12-28 22:13  30个案例\chapter12\chapter12\main.m

............此处省略323个文件信息