深度学习神经网络包含CNN和DEN神经网络；有Matlab案例和工具箱

深度学习神经网络（包含CNN和DEN神经网络；有Matlab案例和工具箱）

function cae = caeapplygrads（cae）
    cae.sv = 0;
    for j = 1 : numel（cae.a）
        for i = 1 : numel（cae.i）
%             cae.vik{i}{j} = cae.momentum * cae.vik{i}{j} + cae.alpha ./ （cae.sigma + cae.ddik{i}{j}） .* cae.dik{i}{j};
%             cae.vok{i}{j} = cae.momentum * cae.vok{i}{j} + cae.alpha ./ （cae.sigma + cae.ddok{i}{j}） .* cae.dok{i}{j};
            cae.vik{i}{j} = cae.alpha * cae.dik{i}{j};
            cae.vok{i}{j} = cae.alpha * cae.dok{i}{j};
            cae.sv = cae.sv + sum（cae.vik{i}{j}（:） .^ 2）;
            cae.sv = cae.sv + sum（cae.vok{i}{j}（:） .^ 2）;

            cae.ik{i}{j} = cae.ik{i}{j} - cae.vik{i}{j};
            cae.ok{i}{j} = cae.ok{i}{j} - cae.vok{i}{j};
        end
%         cae.vb{j} = cae.momentum * cae.vb{j} + cae.alpha / （cae.sigma + cae.ddb{j}） * cae.db{j};
        cae.vb{j} = cae.alpha * cae.db{j};
        cae.sv = cae.sv + sum（cae.vb{j} .^ 2）;

        cae.b{j} = cae.b{j} - cae.vb{j};
    end

    for i = 1 : numel（cae.o）
%         cae.vc{i} = cae.momentum * cae.vc{i} + cae.alpha / （cae.sigma + cae.ddc{i}） * cae.dc{i};
        cae.vc{i} = cae.alpha * cae.dc{i};
        cae.sv = cae.sv + sum（cae.vc{i} .^ 2）;

        cae.c{i} = cae.c{i} - cae.vc{i};
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

    .......       249  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\.travis.yml

    .......      1219  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\caeapplygrads.m

    .......       917  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\caebbp.m

    .......      1011  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\caebp.m

    .......       259  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\caedown.m

    .......       754  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\caeexamples.m

    .......      3618  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\caenumgradcheck.m

    .......       845  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\caesdlm.m

    .......      1148  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\caetrain.m

    .......       489  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\caeup.m

    .......       173  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\max3d.m

    .......      1937  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\scaesetup.m

    .......       270  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CAE\scaetrain.m

    .......       575  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CNN\cnnapplygrads.m

    .......      2141  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CNN\cnnbp.m

    .......      1774  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CNN\cnnff.m

    .......      3430  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CNN\cnnnumgradcheck.m

    .......      2020  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CNN\cnnsetup.m

    .......       193  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CNN\cnntest.m

    .......       845  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CNN\cnntrain.m

    .......       544  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\CONTRIBUTING.md

     文件        744  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\create_readme.sh

    .......  14735220  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\data\mnist_uint8.mat

    .......       557  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\DBN\dbnsetup.m

    .......       232  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\DBN\dbntrain.m

    .......       425  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\DBN\dbnunfoldtonn.m

    .......        90  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\DBN\rbmdown.m

    .......      1401  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\DBN\rbmtrain.m

    .......        89  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\DBN\rbmup.m

    .......      1313  2015-12-01 02:29  深度学习CNN+DBN+RBM\LICENSE

............此处省略56个文件信息