基于深度学习网络deep learning network的手写体识别matlab代码

基于深度学习网络（deep learning network）的手写体识别matlab代码

% Version 1.000
%
% Code provided by Ruslan Salakhutdinov and Geoff Hinton
%
% Permission is granted for anyone to copy use modify or distribute this
% program and accompanying programs and documents for any purpose provided
% this copyright notice is retained and prominently displayed along with
% a note saying that the original programs are available from our
% web page.
% The programs and documents are distributed without any warranty express or
% implied.  As the programs were written for research purposes only they have
% not been tested to the degree that would be advisable in any important
% application.  All use of these programs is entirely at the user‘s own risk.

% This program fine-tunes an autoencoder with backpropagation.
% Weights of the autoencoder are going to be sa

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       5594  2006-05-21 11:34  Autoencoder_Code\backprop.m

     文件       5474  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\backpropclassify.m

     文件       1853  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\CG_CLASSIFY.m

     文件       1136  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\CG_CLASSIFY_INIT.m

     文件       2727  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\CG_MNIST.m

     文件       3011  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\converter.m

     文件       4169  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\makebatches.m

     文件       8995  2013-01-24 10:57  Autoencoder_Code\minimize.m.txt

     文件       1902  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\mnistclassify.m

     文件       2199  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\mnistdeepauto.m

     文件       1084  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\mnistdisp.m

     文件       3914  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\rbm.m

     文件       3964  2006-06-20 09:49  Autoencoder_Code\rbmhidlinear.m

     文件       2934  2006-07-13 23:40  Autoencoder_Code\README.txt

     目录          0  2013-01-24 11:05  Autoencoder_Code

----------- ---------  ---------- -----  ----

                48956                    15