Exercise1-Sparse-Autoencoder 网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder斯坦福深度学习的教程

网址：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Exercise:Sparse_Autoencoder斯坦福深度学习的教程，这个是稀疏编码的的练习，可以直接运行

function [] = checkNumericalGradient（）
% This code can be used to check your numerical gradient implementation 
% in computeNumericalGradient.m
% It analytically evaluates the gradient of a very simple function called
% simpleQuadraticFunction （see below） and compares the result with your numerical
% solution. Your numerical gradient implementation is incorrect if
% your numerical solution deviates too much from the analytical solution.
  
% Evaluate the function and gradient at x = [4; 10]; （Here x is a 2d vector.）
x = [4; 10];
[value grad] = simpleQuadraticFunction（x）;

% Use your code to numerically compute the gradient of simpleQuadraticFunction at x.
% （The notation “@simpleQuadraticFunction“ denotes a pointer to a function.）
numgrad = computeNumericalGradient（@simpleQuadraticFuncti

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

    .......      1982  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\checkNumericalGradient.m

    .......      1531  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\computeNumericalGradient.m

    .......      2647  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\display_network.m

    .......       622  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\initializeParameters.m

    .......      3143  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\ArmijoBacktrack.m

    .......       807  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\autoGrad.m

    .......       901  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\autoHess.m

    .......       307  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\autoHv.m

    .......       870  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\autoTensor.m

    .......       374  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\callOutput.m

    .......      1763  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\conjGrad.m

    .......       953  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\dampedUpdate.m

    .......      2421  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\example_minFunc.m

    .......      1556  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\example_minFunc_LR.m

    .......       106  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\isLegal.m

    .......       885  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgs.m

    .......      2293  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgsC.c

    .......      7707  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgsC.mexa64

    .......      7733  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgsC.mexglx

    .......      9500  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgsC.mexmac

    .......     12660  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgsC.mexmaci

    .......      8800  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgsC.mexmaci64

    .......      7168  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgsC.mexw32

    .......      9728  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgsC.mexw64

    .......       594  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\lbfgsUpdate.m

    .......       397  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\logistic\LogisticDiagPrecond.m

    .......       208  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\logistic\LogisticHv.m

    .......       625  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\logistic\LogisticLoss.m

    .......      1111  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\logistic\mexutil.c

    .......       309  2013-04-09 11:03  Exercise1 Sparse Autoencoder\minFunc\logistic\mexutil.h

............此处省略30个文件信息