资源简介
这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等,还有用深度学习去训练神经网络等等
代码片段和文件信息
function cae = caeapplygrads(cae)
cae.sv = 0;
for j = 1 : numel(cae.a)
for i = 1 : numel(cae.i)
% cae.vik{i}{j} = cae.momentum * cae.vik{i}{j} + cae.alpha ./ (cae.sigma + cae.ddik{i}{j}) .* cae.dik{i}{j};
% cae.vok{i}{j} = cae.momentum * cae.vok{i}{j} + cae.alpha ./ (cae.sigma + cae.ddok{i}{j}) .* cae.dok{i}{j};
cae.vik{i}{j} = cae.alpha * cae.dik{i}{j};
cae.vok{i}{j} = cae.alpha * cae.dok{i}{j};
cae.sv = cae.sv + sum(cae.vik{i}{j}(:) .^ 2);
cae.sv = cae.sv + sum(cae.vok{i}{j}(:) .^ 2);
cae.ik{i}{j} = cae.ik{i}{j} - cae.vik{i}{j};
cae.ok{i}{j} = cae.ok{i}{j} - cae.vok{i}{j};
end
% cae.vb{j} = cae.momentum * cae.vb{j} + cae.alpha / (cae.sigma + cae.ddb{j}) * cae.d
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 249 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\.travis.yml
文件 544 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\CONTRIBUTING.md
文件 744 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\create_readme.sh
文件 1313 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\LICENSE
文件 8730 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\README.md
文件 2256 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\README_header.md
文件 950 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\REFS.md
文件 2618 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\allcomb.m
文件 1958 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\expand.m
文件 208 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\flicker.m
文件 80 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\flipall.m
文件 543 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\fliplrf.m
文件 576 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\flipudf.m
文件 313 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\im2patches.m
文件 108 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\isOctave.m
文件 1895 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\makeLMfilters.m
文件 169 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\myOctaveVersion.m
文件 97 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\normalize.m
文件 242 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\patches2im.m
文件 283 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\randcorr.m
文件 2083 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\randp.m
文件 49 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\rnd.m
文件 48 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\sigm.m
文件 126 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\sigmrnd.m
文件 256 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\softmax.m
文件 54 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\tanh_opt.m
文件 1072 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\visualize.m
文件 183 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\whiten.m
文件 137 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\util\zscore.m
文件 14735220 2014-01-12 03:39 DeepLearnToolbox-master\tests\mnist_uint8.mat
............此处省略57个文件信息
相关资源
- Radarsat2 将Radarsat2极化SAR图像数据转换
- sift sift图像匹配的纯matlab代码
- Zernike 亚像素边缘检测的matlab代码
- GPS_Kalman
- AGVMonitor AGV小车的上位机源代码
- Itti-Matlab Itti的经典视觉显著性模型的
- code_DBM 新型神经网络的深度波尔兹曼
- Autoencoder_Code 神经网络中深度学习理论
-
matlab-code-ba
sed-image-retrieval 基于图像 - SR 侯晓迪的显著性检测模型SR的matla
- rbm 深度学习相关代码实现
- gps-matlab(1) 用于gps基线解算的matl
- multiuav5 多无人机协同决策与控制仿真
- A_star 航迹规划MATLAB代码
- 2d-logistic-regression 二分类逻辑回归ma
- image-quality-evaluation 该matlab代码主要用
- K-SVD_code 做实验时找到的K-SVD算法的
- MeanShift 均值漂移算法的MATLAB代码
- UFMC_OFDM-matlab 5G非正交多载波机制UFM
- test_vectors 5G通信中的新型多载波技术
- 3d_of_A_star 基于A星算法的航迹规划MA
- CNNmatlab 这里是cnn卷积神经网络手写识
- Sparse-representation 稀疏表示的matlab代码
- rcnn RCNN
- zernike Zernike矩用MATLAB代码实现
- ImageMatching_MATLAB 一个图像配准的MATL
- Active_Appearance_Mode(hand) 完整的可运
- sift 自己实现的sift特征提取的matlab代
- blanket 分形维数计算的毯子算法matla
- SSR SSR单尺度matlab代码
评论
共有 条评论