Sparse-representation 稀疏表示的matlab代码

稀疏表示的matlab代码，可以对信号进行稀疏表示，对稀疏表示有兴趣的学者，可以研究，很有帮助

clc;
clear all;
close all;
a1=clock;                         %记录时间
t=0:127;
y=（1/sqrt（280））*exp（-pi*（（t-200）/280）.^2）.*cos（18*t+300）+（1/sqrt（250））*exp（-pi*（（t-50）/250）.^2）.*cos（12*t+120）+randn（1128）;
figure （1）;
subplot（211）
plot（ty）;
iterative_number=70;                     %迭代次数
[aN]=size（y）;
a_base=2; 
j_min=0; 
j_max=log2（N）; 
u_base=1/2; 
p_min=0; 
v_base=pi; 
k_min=0; 
w_base=pi/6; 
i_min=0; 
i_max=12; 

%匹配追踪
signal_reconstruct1=zeros（1N）; 
signal_r1=y;
for n=1:iterative_number
[projscaletranslationfreqphase]=select_best（signal_r1Na_basej_minj_maxu_basep_minv_basek_minw_basei_mini_max）;
t=0:N-1;
g=（1/sqrt（scale））*exp（-pi*（（t-translation）/scale）.^2）.*cos（freq*t+phase）;           
g=g/sqrt（sum（g.*g））;
signal_reconstruct1=signal_recons

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2069  2009-06-01 13:02  稀疏分解\decom.m

     文件        298  2009-04-19 20:33  稀疏分解\select.m

     文件        834  2009-03-28 11:44  稀疏分解\select_best.m

     目录          0  2009-07-03 15:17  稀疏分解

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                 3201                    4