SSR_DOA 稀疏表示doa估计

稀疏表示doa估计，l1范数凸优化的算法，性能很好 using array covariance matrix sparse representation)

clc;
clear;
close;

lambda=1;
d=lambda/2;      %阵元间距离，取为入射波长的一半
K=500;            %采样快拍数
theta=[-5040];  %入射角度  
SignalNum=length（theta）;     %入射信号数量
Nnum=5;                 %%阵列阵元数量
SNR1=-8;          %%信噪比 
Aratio=sqrt（10^（SNR1/10））;    %信号幅度与噪声幅度比值，并假设信号幅度为1

Fs=5*10^3;               %信号频率
Fc=[2*10^35*10^38*10^3];       %入射信号频率
fs=20*10^3;

thetatest=（-90*pi/180:1*pi/180:90*pi/180）;   %theta角度搜索范围  
thetanum=length（thetatest）;

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%计算信号协方差矩阵%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
T_Vector=（1:K）/fs;
A=zeros（NnumSignalNum）;
SignalVector=zeros（SignalNumK）;
%NoiseVector=zeros（NnumK）;
Xt=zeros（NnumK）;
%%构造A矩阵
for k2=1:SignalNum
    for k1=1:Nnum                          %1:12
        At（k1）=exp（j*（k1-1）*2*pi*d*sin（theta（k2）*pi/180）/la

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     205958  2013-12-20 12:05  vecR_WGB\6457588.pdf

     文件       3436  2014-03-13 20:31  vecR_WGB\SSR_doa.m

     文件     164654  2014-02-18 10:54  vecR_WGB\文献30_An approach of regularization parameter estimation for sparse signal recovery.pdf

     目录          0  2014-03-23 11:16  vecR_WGB

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