rbm 深度学习相关代码实现

深度学习相关代码实现，可以用来做去噪，去模糊，回归，识别等 and multinomial inputs (still in development). Supports binary and noisy rectified linear units (NReLU) in the hidden

%%   This program trains Restricted Boltzmann Machine：基于CD-1法训练RBM模型 
% in which visible binary stochastic pixels are connected to hidden binary stochastic feature detectors 
% using symmetrically weighted connections. Learning is done with 1-step Contrastive Divergence. 

%%  The program assumes that the following variables are set externally:
% maxepoch  -- maximum number of epochs
% numhid    -- number of hidden units 
% batchdata -- the data that is divided into batches （numcases numdims numbatches）
% restart   -- set to 1 if learning starts from beginning 

%% 20130924  commented by ZZH
%% 这个m文件运行结束后，得到关于RBM网络的三部分参数：
%% RBM网络训练结束，得到三组参数：vishid -- 连接权值矩阵，可见层节点数*隐含层节点数
%                                                                 visbiases -- 可见层节点偏置向量 1行*可见层节点数
% 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       7402  2014-03-05 11:10  rbm.m

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                 7402                    1